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龙图腾网获悉天地(常州)自动化股份有限公司;中煤科工集团常州研究院有限公司申请的专利煤矿井下CO传感器预警诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411469313.1，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权煤矿井下CO传感器预警诊断方法及装置是由吴文辉;郝叶军;王璐;纪亚强;席宇轩;顾仁勇;高文平;吴浩然;刘鹏;王尚然设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本煤矿井下CO传感器预警诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明的一种煤矿井下CO传感器预警诊断方法及装置，包括以下步骤：第1步骤、数据采集；第2步骤、获取特征输入向量；第3步骤、设计反向传播神经网络的拓扑结构；第4步骤、创建神经网络模型；第5步骤、训练神经网络模型。通过在CO传感器旁安装该装置，可实现燃油车经过CO传感器的各状态识别，从而提前预警，并对一氧化碳报警进行诊断。

本发明授权煤矿井下CO传感器预警诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种煤矿井下CO传感器预警诊断方法，其特征在于，具有安装在煤矿井下CO传感器旁边的CO传感器预警诊断装置，用来对燃油车经过时的识别和提前预警，包括以下步骤： 第1步骤、数据采集：利用声音传感器、加速度传感器、光电传感器、NO传感器、NO2传感器分别对声音特征、加速度特征、光照强度、一氧化氮、二氧化氮进行检测，声音传感器、加速度传感器、光电传感器、NO传感器以及NO2传感器的数据采集频率为f； 第2步骤、获取特征输入向量：选取时间切片窗口t；首先，对声音传感器与加速度传感器进行FFT快速傅里叶变化运算，得到声音与加速度的频域特征，选取幅值最大的频率值作为特征标签；其中，表示声音信号快速傅里叶变换后最大幅值对应的频率值；表示加速度信号快速傅里叶变换后最大幅值对应的频率值；其次，时间切片窗口选取声音传感器、加速度传感器、光电传感器、NO传感器、NO2传感器、CO传感器的最大值作为特征标签；其中，表示声音传感器t时间内获得的最大值；表示加速度传感器t时间内获得的最大值；表示光电传感器t时间内获得的最大值；表示一氧化氮传感器t时间内获得的最大值；表示二氧化氮传感器t时间内获得的最大值；表示一氧化碳传感器t时间内获得的最大值；最后，设置输入向量为； 第3步骤、设计反向传播神经网络的拓扑结构：所述拓扑结构包括网络层数与各层的节点数目，其中，所述网络层数包括一个输入层、一个隐藏层和一个输出层；所述输入层的节点数m=8，特征向量为，所述输出层的节点数n=3，输出层向量利用[0,1,2]表示，其中，0为未检测到燃油车；1为检测到燃油车接近，作为预警标记使用；2为检测到燃油车经过，作为一氧化碳报警诊断使用； 第4步骤、创建神经网络模型； 第5步骤、训练神经网络模型。

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