买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京市正泽学校申请的专利基于读者行为数据分析的个性化图书推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119493885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411461462.3，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权基于读者行为数据分析的个性化图书推荐方法及系统是由王珅设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于读者行为数据分析的个性化图书推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于读者行为数据分析的个性化图书推荐方法及系统，基于获取读者图书借阅内容数据对应的内容特征向量以及获取读者图书借阅内容数据对应的借阅行为数据的行为特征向量，能对内容特征向量进行动态特征提取，以获取读者图书借阅内容数据中的动态持续的借阅内容特征，增加内容数据动态特征向量的表征效果。将行为特征向量和内容数据动态特征向量进行融合，获得多源特征向量，对多源特征向量进行特征嵌入得到多源整合嵌入向量，进而基于对多源整合嵌入向量进行借阅推荐还原映射，推理获得读者图书借阅内容数据对应的借阅推荐信息，能增加推荐的精度，增加转化率，提高用户体验。

本发明授权基于读者行为数据分析的个性化图书推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于读者行为数据分析的个性化图书推荐方法，其特征在于，包括： 获取读者图书借阅内容数据以及所述读者图书借阅内容数据对应的借阅行为数据，其中，所述读者图书借阅内容数据包括多个时间节点采集的图书借阅内容数据；其中，所述读者图书借阅内容数据包括读者借阅的图书信息和读者信息，所述借阅行为数据包括借阅频率、借阅时长、借阅时段偏好和归还及时性； 获取所述读者图书借阅内容数据对应的内容特征向量，获取所述借阅行为数据对应的行为特征向量； 对所述内容特征向量进行动态特征提取，获得所述读者图书借阅内容数据对应的内容数据动态特征向量，将所述内容数据动态特征向量和所述行为特征向量进行融合，获得多源特征向量； 对所述多源特征向量进行特征嵌入得到多源整合嵌入向量，对所述多源整合嵌入向量进行借阅推荐还原映射，获得与所述读者图书借阅内容数据匹配的借阅推荐信息； 其中，所述对所述内容特征向量进行动态特征提取，获得所述读者图书借阅内容数据对应的内容数据动态特征向量，包括： 对所述内容特征向量进行时序特征嵌入，获得所述内容特征向量对应的时序嵌入特征向量，将所述内容特征向量和所述时序嵌入特征向量融合成内容表征信息； 获取与所述行为特征向量维数一致的预设动态特征向量，将所述预设动态特征向量和所述内容表征信息加载到目标推荐信息确定网络中的动态特征处理层； 基于所述动态特征处理层和所述内容表征信息，对所述预设动态特征向量进行调节优化，获得所述读者图书借阅内容数据对应的内容数据动态特征向量； 所述目标推荐信息确定网络中的动态特征处理层包括A个交叉权重聚焦单元和A个内部权重聚焦单元，所述A个交叉权重聚焦单元和所述A个内部权重聚焦单元之间交替排列，A≥1； 所述基于所述动态特征处理层和所述内容表征信息，对所述预设动态特征向量进行调节优化，获得所述读者图书借阅内容数据对应的内容数据动态特征向量，包括： 获取所述动态特征处理层中的第Y个交叉权重聚焦单元的执行特征； 如果Y＝1，则所述第Y个交叉权重聚焦单元的执行特征包括所述内容表征信息和所述预设动态特征向量； 如果Y≠1，则所述第Y个交叉权重聚焦单元的执行特征包括所述内容表征信息和第Y-1个内部权重聚焦单元的输出，Y≤A； 获取所述第Y个交叉权重聚焦单元对应的第一加权数组、第二加权数组以及第三加权数组，将所述第一加权数组和所述第Y-1个内部权重聚焦单元的输出进行数量积计算，获得第二搜索数组； 将所述第二加权数组和所述内容表征信息进行数量积计算，获得第二锚定数组，将所述第三加权数组和所述内容表征信息进行数量积计算，获得第二结果数组； 基于所述第二搜索数组、所述第二锚定数组以及所述第二结果数组，确定所述第Y个交叉权重聚焦单元的输出； 将所述第Y个交叉权重聚焦单元的输出加载到所述动态特征处理层中的第Y个内部权重聚焦单元，基于所述第Y个内部权重聚焦单元对所述第Y个交叉权重聚焦单元的输出进行内部聚焦特征嵌入，获得所述第Y个内部权重聚焦单元的输出； 将所述动态特征处理层中的第A个内部权重聚焦单元的输出，确定为所述读者图书借阅内容数据对应的内容数据动态特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市正泽学校，其通讯地址为：100034 北京市西城区西四北八条11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。