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龙图腾网获悉中建安装集团有限公司申请的专利一种基于BIM技术的数据机房静电地板快速铺排系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411288392.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于BIM技术的数据机房静电地板快速铺排系统及方法是由王张伟;尚凡明;吕世宾;刘玮;陈炫伊;马千里;李林;张启杰;顾天宇;郭政瞳;张玉展;杨根强设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM技术的数据机房静电地板快速铺排系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于BIM技术的数据机房静电地板快速铺排系统及方法，首先建立数据机房BIM模型，静电地板铺排模块从BIM模型中提取地面几何数据，设定物理参数，然后生成铺排区域并进行网格划分，使用Dijkstra算法计算最优铺设路径，定义目标函数，通过线性规划优化静电地板裁剪和使用，然后细化铺排方案，并通过三维可视化方式呈现，生成施工指导文件，由材料统计模块进行静电地板工程量统计并生成静电地板工程量明细表，集中下料，最后通过施工方案模拟模块进行施工模拟动画制作，制作技术交底文件。本发明提高了静电地板排布的效率和精度，降低施工成本和错误率，实现施工过程精细化管理，优化配置，减少二次搬运，降低损耗。

本发明授权一种基于BIM技术的数据机房静电地板快速铺排系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种利用基于BIM技术的数据机房静电地板快速铺排系统的基于BIM技术的数据机房静电地板快速铺排方法，其特征在于，基于BIM技术的数据机房静电地板快速铺排系统包括静电地板铺排模块、材料统计模块、施工方案模拟模块；静电地板铺排模块用于自动计算静电地板最佳铺排方案，材料统计模块用于对静电地板排布完成的房间模型进行静电地板工程量统计，生成静电地板工程量明细表，指导下料、加工；施工方案模拟模块基于数据机房BIM模型制作施工模拟动画，并结合模型细部截图及相关静电地板排布施工规范资料制作施工技术交底文件； 基于BIM技术的数据机房静电地板快速铺排方法包括如下过程： 步骤1：基于AutodeskRevit软件建立数据机房BIM模型，并将BIM模型数据导入静电地板铺排模块； 步骤2：静电地板铺排模块首先从BIM模型中提取地面的详细几何数据，包括地面的形状、尺寸、倾斜度和高度变化；然后设定铺排静电地板的物理参数，包括尺寸、形状、厚度、材质和纹理； 步骤3：静电地板铺排模块基于BIM模型和静电地板信息，利用静电地板排布算法计算出静电地板最佳铺排方案； 步骤4：基于步骤3生成的静电地板铺排方案，在AutodeskRevit软件中进行三维可视化呈现，供相关人员查看，同时，相关人员对静电地板铺排方案进行手动调整，以满足特定的设计要求或施工条件； 步骤5：根据步骤4最终确定的静电地板铺排方案，生成施工指导文件； 步骤6：由材料统计模块对步骤5生成的静电地板铺排方案的模型进行静电地板工程量统计，生成静电地板工程量明细表，据此对非完整静电地板进行集中下料、加工，定点定量投放静电地板材料； 步骤7：通过施工方案模拟模块进行施工模拟动画制作，制作好施工模拟动画后，结合模型细部截图制作施工技术交底文件； 所述步骤3的具体过程如下： 步骤3.1：预处理与参数设置：从BIM模型中提取地面三维数据以及静电地板的详细规格； 步骤3.2：静电地板铺排模式选择：根据步骤3.1提取的地面数据，确定静电地板铺排的初始位置和铺排方向，采用规则基决策逻辑，选择静电地板铺排模式； 步骤3.3：使用Dijkstra算法计算最优铺排路径； 步骤3.4：材料优化计算：根据步骤3.3生成的静电地板铺排最优路径，通过线性规划来优化静电地板的裁剪和使用，以最小化材料浪费； 步骤3.5：对最终生成的静电地板铺排方案进行细化处理，包括：对于特殊形状的铺排区域，将复杂区域分解为简单的子区域，分别计算最优铺排方案，然后将这些子方案进行综合，同时调整边缘静电地板的尺寸以适应不规则边界，进一步优化铺排方案和提高材料利用率； 所述步骤3.3的具体过程如下： 步骤3.3.1：根据步骤3.1和步骤3.2生成铺排区域并进行网格划分，每个网格单元对应一个铺排静电地板位置： 沿着长度方向的网格单元数N： 沿着宽度方向的网格单元数M： 其中，L、W为铺排区域的长度和宽度；l、w为选定铺排静电地板的尺寸，表示向上取整函数； 步骤3.3.2：使用Dijkstra算法来计算最优铺设路径，通过Dijkstra算法在步骤3.2给定静电地板铺排的初始位置和铺排方向寻找铺排最短路径，其中，图的顶点表示铺排的起始点，边的权重表示铺排的难度或成本； Dijkstra算法如下： 设定GV,E为图，其中，V是顶点集，E是边集，每条边u,v∈E都有一个非负权重wu,v，设定d[v]表示从起点到顶点v的最短路径，初始化为无穷大，除了起点自身初始化为0，算法重复选择最小的d[v]值顶点u，更新u的所有邻接顶点v，即d[v]＝mind[v],d[u]+wu,v，其中，d[u]表示从起点到顶点u的最短路径； 所述步骤3.4的具体过程如下： 根据步骤3.3生成的静电地板铺排最优路径，通过线性规划来优化静电地板的裁剪和使用，以最小化材料浪费：定义目标函数，以最小化静电地板的裁剪和浪费为目标，同时满足铺排区域的覆盖约束： 目标函数： 约束条件： 其中，cj表示目标函数系数，xj表示决策变量，aij表示约束矩阵系数，bi表示约束的右侧值；i表示第i种尺寸静电地板；m表示不同静电地板尺寸数量；j表示第j个铺排区域；n表示铺排区域数量。

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