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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京电力经济技术研究院有限公司;清华四川能源互联网研究院申请的专利建筑场景中的高频数据确定方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411523067.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权建筑场景中的高频数据确定方法、装置及电子设备是由陈波;张宏宇;杨闰熹;陈晓东;李瑛;方晓;杜宏宇;杨雨妍;赵淋涛;李妍设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑场景中的高频数据确定方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑场景中的高频数据确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：确定第一能源对应的第一高频数据，其中，第一高频数据为计量单位小于第一阈值，且与第一能源对应的数据；调取与目标建筑场景对应的高频预测模型，其中，目标建筑场景为使用第一能源与第二能源的建筑场景，第二能源为与第一能源相关联的能源，高频预测模型依据低频预测模型构建，低频预测模型为依据样本数据训练得到的；将第一高频数据输入至高频预测模型中，确定第二能源对应的第二高频数据。本发明解决了在能源数据统计缺乏时，难以有效预测能源数据的技术问题。

本发明授权建筑场景中的高频数据确定方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种建筑场景中的高频数据确定方法，其特征在于，包括： 确定第一能源对应的第一高频数据，其中，所述第一高频数据为计量单位小于第一阈值，且与所述第一能源对应的数据； 调取与目标建筑场景对应的高频预测模型，其中，所述目标建筑场景为使用所述第一能源与第二能源的建筑场景，所述第二能源为与所述第一能源相关联的能源，所述高频预测模型依据低频预测模型构建，所述低频预测模型为依据样本数据训练得到的，所述样本数据包括所述目标建筑场景中，所述第一能源对应的第一样本低频数据，与所述第二能源对应的第二样本低频数据，所述第一样本低频数据为依据样本高频数据得到的，所述第一样本低频数据为计量单位大于或等于所述第一阈值，且与所述第一能源对应的数据，所述第二样本低频数据为计量单位大于或等于第二阈值，且与所述第二能源对应的数据； 将所述第一高频数据输入至高频预测模型中，确定所述第二能源对应的第二高频数据； 其中，调取与目标建筑场景对应的高频预测模型之前，还包括：获取与所述第一能源对应的所述样本高频数据；累加所述样本高频数据，得到所述第一样本低频数据；依据与所述第一能源对应的所述第一样本低频数据，以及与所述第二能源对应的所述第二样本低频数据，对初始模型进行训练，得到所述低频预测模型；依据所述低频预测模型，得到所述高频预测模型； 其中，依据与所述第一能源对应的所述第一样本低频数据，以及与所述第二能源对应的所述第二样本低频数据，对初始模型进行训练，得到所述低频预测模型，包括：将所述第一样本低频数据与所述第二样本低频数据转化为预定向量；依据查询矩阵，键矩阵与值矩阵，确定与所述预定向量对应的查询向量，键向量，值向量；确定所述查询向量与每个键向量之间的相似性指数；对多个相似性指数进行归一化处理，得到多个注意力权重，其中，所述多个注意力权重与所述多个相似性指数一一对应；依据所述多个注意力权重，与对应的值向量进行加权求和，得到所述查询向量对应的输出向量；将所述输出向量输入至所述初始模型中进行训练，得到所述低频预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京电力经济技术研究院有限公司;清华四川能源互联网研究院，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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