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西北工业大学范一飞获国家专利权

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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于加权差异可见性图特征的海面微弱目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119511225B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411304433.6,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权一种基于加权差异可见性图特征的海面微弱目标检测方法是由范一飞;王心宝;郭子薰;粟嘉;陈士超设计研发完成,并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于加权差异可见性图特征的海面微弱目标检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于加权差异可见性图特征的海面微弱目标检测方法,包括:采集海面回波幅度序列,对海面回波幅度序列进行子序列的划分后转换为相位差序列,对相位差序列进行归一化处理;利用归一化处理后的相位差序列构建加权差异可见性图网络;针对各子序列对应的加权差异可见性图网络进行特征提取,利用所提取的特征构造子序列的海杂波图特征向量;将每个海杂波图特征向量作为一个训练样本点,构造训练样本集;利用训练样本集训练目标检测器;针对待检测的海面回波幅度序列,将序列对应的海杂波图特征向量作为待测样本点,通过待测样本点与目标检测器的相对位置关系,确定待检测的海面回波幅度序列中是否存在目标。

本发明授权一种基于加权差异可见性图特征的海面微弱目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于加权差异可见性图特征的海面微弱目标检测方法,其特征在于,包括: 采集海面回波幅度序列,对海面回波幅度序列进行子序列的划分后转换为相位差序列,对相位差序列进行归一化处理; 利用归一化处理后的相位差序列构建加权差异可见性图网络; 针对各子序列对应的加权差异可见性图网络进行特征提取,包括: 1加权图权重峰高WPH: 其中,表示加权差异可见性图网络的加权邻接矩阵中第i行、第j列的元素; 2加权图复杂度WGC: 其中,表示加权邻接矩阵的最大特征值,N表示子序列的长度; 3加权图熵WGE: 其中,表示加权差异可见性图网络中节点i的度,表示度的分布; 利用所提取的特征构造子序列的海杂波图特征向量; 将每个海杂波图特征向量作为一个训练样本点,构造训练样本集;利用训练样本集训练目标检测器; 针对待检测的海面回波幅度序列,将序列对应的海杂波图特征向量作为待测样本点,通过待测样本点与目标检测器的相对位置关系,确定待检测的海面回波幅度序列中是否存在目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学,其通讯地址为:710068 陕西省西安市碑林区友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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