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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学申请的专利任务导向的多模态物品推荐方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411550261.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权任务导向的多模态物品推荐方法、装置、电子设备和介质是由胡征慧;王科;刘庆杰;周钢;王蕴红;黄迪设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务导向的多模态物品推荐方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了任务导向的多模态物品推荐方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取物品模态数据集和用户物品间交互数据集；生成初始物品模态关系图矩阵集、用户物品交互矩阵和物品间二阶交互关系矩阵；生成训练样本集，以及执行以下训练步骤：将初始交互嵌入表示集合、各个物品模态嵌入表示集合、初始物品模态关系图矩阵集和用户物品交互矩阵输入初始物品推荐模型；确定每个训练样本对应的交互预测值；生成物品推荐损失值；响应于物品推荐损失值小于预设损失阈值，将初始物品推荐模型确定为物品推荐模型；利用物品推荐模型，生成物品推荐信息。该实施方式可以提高物品推荐模型的性能，将用户感兴趣的物品推荐给用户。

本发明授权任务导向的多模态物品推荐方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种任务导向的多模态物品推荐方法，包括： 获取物品模态数据集和用户物品间交互数据集，其中，所述物品模态数据集中的物品模态数据与物品集中的物品相对应； 基于所述物品模态数据集和所述用户物品间交互数据集，生成初始物品模态关系图矩阵集、用户物品交互矩阵和物品间二阶交互关系矩阵； 基于所述用户物品间交互数据集，生成训练样本集，以及基于训练样本集，执行以下训练步骤： 将预先生成的初始交互嵌入表示集合、各个物品模态嵌入表示集合、初始物品模态关系图矩阵集和用户物品交互矩阵输入初始物品推荐模型，得到高阶用户嵌入向量集合和高阶物品嵌入向量集合，其中，初始交互嵌入表示集合包括初始用户嵌入向量集合和初始物品嵌入向量集合，初始物品推荐模型包括第一图神经网络子模块、第二图神经网络子模块、多头注意力子模块和物品嵌入表示融合层； 基于所述高阶用户嵌入向量集合和所述高阶物品嵌入向量集合，确定训练样本集包括的至少一个训练样本中的每个训练样本对应的交互预测值； 通过预先设计的信息约束损失函数和推荐损失函数，基于初始物品模态关系图矩阵集、所述物品间二阶交互关系矩阵、所述至少一个训练样本中的每个训练样本对应的交互预测值和对应的样本标签，生成物品推荐损失值，其中，所述信息约束损失函数用于最小化每个初始物品模态关系图矩阵和所述物品间二阶交互关系矩阵之间的信息差异； 响应于确定所述物品推荐损失值小于预设损失阈值，将训练完成的初始物品推荐模型确定为物品推荐模型； 利用所述物品推荐模型，生成目标用户对应的物品推荐信息，以及将所述物品推荐信息发送至所述目标用户对应的浏览终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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