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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种换流阀漏水故障监测方法、装置、设备与储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411345647.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种换流阀漏水故障监测方法、装置、设备与储存介质是由王华锋;张晓龙;张嘉楠;孙天舒;郑林设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种换流阀漏水故障监测方法、装置、设备与储存介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种换流阀漏水故障监测方法、装置、设备与储存介质，包括：获取待判定时段内的激光漏水显式化时序图像数据；对所述激光漏水显式化时序图像数据进行预处理，得到二值化后的时序图像差分结果数据；基于所述二值化后的时序图像差分结果数据确定是否存在漏水故障。本发明能够在不增加人工智能芯片等特殊计算资源的需求的前提下，采用通用的计算架构完成激光漏水显式化时序图像处理，实现换流阀早期轻微渗漏漏水故障检测。

本发明授权一种换流阀漏水故障监测方法、装置、设备与储存介质在权利要求书中公布了：1.一种换流阀漏水故障监测方法，其特征在于，包括： 获取待判定时段内的激光漏水显式化时序图像数据； 对所述激光漏水显式化时序图像数据进行预处理，得到二值化后的时序图像差分结果数据； 基于所述二值化后的时序图像差分结果数据确定是否存在漏水故障； 所述对所述激光漏水显式化时序图像数据进行预处理，得到二值化后的时序图像差分结果数据，包括： 将所述激光漏水显式化时序图像数据进行通道转换，得到四维矩阵表示的漏水时序图像； 对所述四维矩阵表示的漏水时序图像进行图像差分计算，得到时序图像差分结果； 对所述时序图像差分结果进行图像二值化处理，得到二值化后的时序图像差分结果数据； 所述将所述激光漏水显式化时序图像数据进行通道转换，得到四维矩阵表示的漏水时序图像，包括： 基于所述激光漏水显式化时序图像数据格式，将所述激光漏水显式化时序图像数据转换为连续多帧由数值矩阵表示的连续时序图像数据； 将所述连续时序图像数据中的每一帧图像转换为具备多个色彩通道的三维数值矩阵； 由所述三维数值矩阵结合时序维度构建四维矩阵表示的漏水时序图像； 所述基于所述二值化后的时序图像差分结果数据确定是否存在漏水故障，包括： 遍历所有二值化后的时序图像差分结果数据，保留存在连通图像区域的帧，形成含连通区域二值化差分时序图像数据； 遍历含连通区域二值化差分时序图像数据分别对应的连通区域，计算每帧内每个连通区域与帧内其他连通区域的质心距离，以及每帧每个连通区域与其他帧内的连通区域的质心距离； 基于所述每帧每个连通区域与相同帧及其他帧内连通区域的质心距离与预先设定的坐标误差阈值和判别次数阈值确定连通区域是否为漏水特征光斑； 由所述漏水特征光斑确定换流阀存在漏水故障； 所述基于所述每帧每个连通区域与相同帧及其他帧内连通区域的质心距离与预先设定的坐标误差阈值和判别次数阈值确定连通区域是否为漏水特征光斑，包括： 判断所述质心距离是否小于设定的坐标误差阈值，若所述质心距离小于设定的坐标误差阈值，且质心距离小于设定的坐标误差阈值事件发生次数超过设定的判别次数阈值，则所述连通区域为漏水特征光斑，否则所述连通区域为非漏水特征光斑。

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