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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种帧合并前处理的TSN门控调度表生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411609179.0，技术领域涉及：H04L45/74；该发明授权一种帧合并前处理的TSN门控调度表生成方法是由张涛;刘嘉伟设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种帧合并前处理的TSN门控调度表生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种帧合并前处理的TSN门控调度表生成方法，主要解决现有技术因不能有效地管理和调度大量的数据流导致的数据传输的实时性低和网络资源的利用效率不高的问题。本发明的方法采用的方案为对流进行预处理，根据预处理的结果，对具有相同特征的流进行合并，从而达到提升传输的实时性，提供网络资源的利用效率；本发明采用的方法，通过合并处理减少了网络中的流数量，减少了调度复杂性，融合了SMT求解的确定性优势并在此基础上提升求解效率，适用于需要高度时间敏感的工业自动化和其他实时数据处理应用。

本发明授权一种帧合并前处理的TSN门控调度表生成方法在权利要求书中公布了：1.一种帧合并前处理的TSN门控调度表生成方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：构建时间敏感网络模型； 所述时间敏感网络模型为：G为网络中所有对象的集合；N为网络中所有节点的集合；SW为网络中所有交换机节点的集合；ES为网络中所有端系统节点的集合；为网络中的节点；L网络中所有链接的集合；网络中的链路； 时间敏感网络模型G的关系为： ；；； ；；； 时间敏感网络模型G中的流为从源节点到目的节点的一系列的数据包； 时间敏感网络模型G中流的模型为： S为网络中所有流的集合；为网络中的第i条流；I为网络中所有流实例的集合；为网络中任意的一条流实例； ； ； ； ； 每一个流均包括属性，属性包括流的ID、带宽、流的延迟、流的抖动、流的大小、流的周期、源节点、目的节点、优先级、流的长度和优先级； 流实例为：由源节点周期性地发送数据包，数据包沿着预定的路径传播到目的节点，每个数据包在每个链路上的存在为一个流实例； 步骤2：对合并前的流进行预处理； 预处理包括压缩处理、编码处理、流标识及分类处理、归一化处理和剩余抖动计算；其中剩余抖动计算须在压缩处理、编码处理、流标识及分类处理和归一化处理之后进行； 步骤3：流合并处理； 将预处理后的流进行流合并，生成合并流集合； 步骤4：构建门控调度表； 根据合并流集合，构建门控调度表；门控调度表满足门控调度约束条件；门控调度约束条件包括窗口定义约束、流实例约束、窗口序列约束、窗口大小约束、帧-窗口分配约束、流隔离约束、流顺序约束和端到端时延约束。

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