北京洛斯达科技发展有限公司沈兴凤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京洛斯达科技发展有限公司申请的专利一种输电通道优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119540443B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411438185.4,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种输电通道优化方法、装置、设备及介质是由沈兴凤;贾高毅;项伟;张强;张艳;潘冬丽;周晓;律可心;吴蓉;王月设计研发完成,并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种输电通道优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种输电通道优化方法、装置、设备及介质,属于输电工程的技术领域,其方法包括:获取输电通道区域的多源数据;基于多源数据,分别生成输电通道区域的三维模型、全景倾斜影像图、数字高程模型和数字表面模型;获取输电通道区域的新建线路路径请求,基于新建线路路径请求、三维模型、全景倾斜影像图、数字高程模型和数字表面模型,生成输电通道区域的目标线路路径;基于目标线路路径,确定目标线路路径的沿线的断面信息,并基于断面信息和预设的杆塔布置规则,确定多个杆塔排位,基于目标线路路径和目标线路路径的多个杆塔排位,生成输电通道优化方案。本申请具有实现高效可靠的输电通道规划设计,提高了设计效率和精度。
本发明授权一种输电通道优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种输电通道优化方法,其特征在于,包括: 获取输电通道区域的多源数据,所述多源数据包括三维点云数据、倾斜影像数据和立体像对数据; 基于所述多源数据,分别生成所述输电通道区域的三维模型、全景倾斜影像图、数字高程模型和数字表面模型; 获取所述输电通道区域的新建线路路径请求,基于所述新建线路路径请求、所述三维模型、所述全景倾斜影像图、所述数字高程模型和所述数字表面模型,生成所述输电通道区域的目标线路路径,所述新建线路路径请求包括所述目标线路路径的起始点和终止点; 基于所述目标线路路径,确定所述目标线路路径的沿线的断面信息,并基于所述断面信息和预设的杆塔布置规则,确定多个杆塔排位,所述断面信息为表征所述目标线路路径的沿线的地形地貌特征的参数; 基于所述目标线路路径和目标线路路径的多个杆塔排位,生成输电通道优化方案,以基于所述输电通道优化方案对所述输电通道区域对应的输电通道进行优化,所述输电通道优化方案包括二维展示图纸和三维展示模型; 所述基于所述新建线路路径请求、所述三维模型、所述全景倾斜影像图、所述数字高程模型和所述数字表面模型,生成所述输电通道区域的目标线路路径,包括: 基于所述目标线路路径的起始点、终止点和预设的路径规划方法,生成所述输电通道区域的初始线路路径; 按照所述初始线路路径所经过区域的区域类型和预设的长度划分规则,对所述初始线路路径进行划分,得到多个子线路路径; 对于任一个所述子线路路径,基于所述三维模型、所述全景倾斜影像图、所述数字高程模型、所述数字表面模型以及所述子线路路径的区域类型,判断该子线路路径是否满足所述区域类型对应的设定评估要求; 对于任一个所述子线路路径,若所述子线路路径满足所述区域类型对应的设定评估要求,则将所述子线路路径作为目标子线路路径; 对于任一个所述子线路路径,若所述子线路路径不满足所述区域类型对应的设定评估要求,则基于评估结果对所述子线路路径进行修改,直至所述子线路路径满足设定的评估要求,并将满足设定的评估要求的子线路路径作为目标子线路路径; 基于各个所述目标子线路路径,生成所述输电通道区域的目标线路路径; 所述基于所述目标线路路径的起始点、终止点和预设的路径规划方法,生成所述输电通道区域的初始线路路径,包括: 基于所述目标线路路径的起始点和终止点随机生成多个初始路径方案,并基于多个所述初始路径方案构建种群,所述种群包括多个个体,每个所述个体表征了一个初始路径方案; 基于预设的适应度函数和设定的经济成本参数,对当前迭代种群中的每个个体进行适应度评估,得到当前迭代的所述种群中每个所述个体的适应度值,所述适应度值表征了对应的初始路径方案的经济成本; 基于每个所述个体的适应度值、交叉算法和变异算法,探索至少一个新的个体; 基于至少一个所述新的个体、未探索之前的多个个体和选择算法,生成新的种群; 基于所述选择算法以及所述新的种群中每个所述个体的适应度值,确定所述新的种群的最优适应度值; 将所述新的种群中适应度值最优的个体作为下一次迭代的种群的寻优方向进行循环,直至满足迭代次数,并将当前迭代周期内所述种群中的适应度值最小的个体对应的初始路径方案,作为所述输电通道区域的初始线路路径; 其中,预设的适应度函数为: F=w1×-线路长度+w2×地形难度+w3×环境影响+w4×建设难度;w1,w2,w3,w4是各因素的权重,用于调整各因素对适应度函数的影响程度。
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