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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利时空行为检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411593103.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权时空行为检测方法是由顾泽骅;王文举;唐邦设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本时空行为检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种时空行为检测方法，具有这样的特征，包括：步骤S1，对视频进行切片，得到多个连续的图像帧；步骤S2，将所有图像帧输入自适应跨尺度特征融合编解码器网络，得到时空行为检测结果，自适应跨尺度特征融合编解码器网络包括自适应跨尺度特征融合时空编码器和共享检测头解码器，自适应跨尺度特征融合时空编码器包括2D骨干模块、AIFI模块、自适应跨尺度空间融合模块、3D骨干模块和拼接模块，自适应跨尺度空间融合模块用于提取高质量空间信息与时空信息并将其进行融合。总之，本方法能够对视频生成精确的时空行为检测结果。

本发明授权时空行为检测方法在权利要求书中公布了：1.一种时空行为检测方法，用于得到视频的时空行为检测结果，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，对所述视频进行切片，得到多个连续的图像帧； 步骤S2，将所有所述图像帧输入自适应跨尺度特征融合编解码器网络，得到所述时空行为检测结果， 其中，所述自适应跨尺度特征融合编解码器网络包括自适应跨尺度特征融合时空编码器和共享检测头解码器， 自适应跨尺度特征融合时空编码器包括： 2D骨干模块，用于对最后一个所述图像帧进行采样，生成多个具有不同尺度的语义特征，所有所述语义特征中包括第一语义特征、第二语义特征和第三语义特征； AIFI模块，用于对所述第一语义特征进行编码，得到编码特征； 自适应跨尺度空间融合模块，用于对所述编码特征、所述第二语义特征和所述第三语义特征进行融合，得到第一空间特征、第二空间特征和第三空间特征； 3D骨干模块，用于从所有所述图像帧中提取得到具有不同尺度的第一时空特征、第二时空特征和第三时空特征； 拼接模块，用于将所述第一时空特征、所述第二时空特征、所述第三时空特征、所述第一空间特征、所述第二空间特征和所述第三空间特征进行拼接融合，得到时空特征编码， 所述第一语义特征、所述第二语义特征和所述第三语义特征分别依次相差n倍的空间采样率，且所述第一语义特征的尺度最小， 所述共享检测头解码器包括： 筛选模块，用于对所述时空特征编码进行Object筛选操作，生成内容查询和位置查询； 解码模块，用于根据所述内容查询和所述位置查询进行解码，得到各个所述图像帧中动作的位置和类别的预测结果作为所述时空行为检测结果。

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