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龙图腾网获悉清华大学申请的专利知识图谱的查询语句生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411539171.1，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权知识图谱的查询语句生成方法、装置及电子设备是由侯磊;张益;逄凡;齐宇;李涓子设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱的查询语句生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱技术领域，提供一种知识图谱的查询语句生成方法、装置及电子设备，该知识图谱的查询语句生成方法包括：获取针对知识图谱的自然语言问句；根据自然语言问句与预先设置的问句模板生成大语言模型问句，问句模板用于引导大语言模型将自然语言问句转换为目标查询语言的语句；根据大语言模型问句向大语言模型提问，得到大语言模型输出的目标查询语言的初始语句；基于初始语句生成目标查询语言的查询语句。该方法提升了知识图谱查询语句的生成效率。

本发明授权知识图谱的查询语句生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱的查询语句生成方法，其特征在于，包括： 获取针对知识图谱的自然语言问句； 根据所述自然语言问句与预先设置的问句模板生成大语言模型问句，所述问句模板用于引导所述大语言模型将所述自然语言问句转换为目标查询语言的语句； 根据所述大语言模型问句向所述大语言模型提问，得到所述大语言模型输出的所述目标查询语言的初始语句； 基于所述初始语句生成所述目标查询语言的查询语句，包括： 验证所述初始语句的正确性； 若验证所述初始语句正确，则针对所述初始语句执行预定义的语句矫正操作得到所述查询语句，包括： 利用正则表达式确定所述初始查询语句中的核心实体； 基于预先建立的百科网站的实体链接工具对所述核心实体进行实体链接得到所述核心实体的正式名字； 将所述初始语句中的核心实体替换为所述正式名字； 判断所述初始语句中是否存在第一类型的三元组，所述第一类型的三元组中包括第一头实体，第一关系和第一尾实体，所述第一头实体和所述第一关系已知，所述第一尾实体未知； 若所述初始语句中存在第一类型的三元组，则基于预先更新的所述知识图谱的实体和关系列表获取与所述第一头实体关联的属性； 基于大语言模型从与所述第一头实体关联的属性中选择与所述第一关系匹配的第一属性； 将所述初始查询语句中所述第一关系替换为所述第一属性； 将所述初始查询语句中所述第一尾实体替换为所述第一属性的属性值，包括： 判断所述第一尾实体是否为多跳问题中过渡用的跳转节点； 若所述第一尾实体为多跳问题中过渡用的跳转节点，则判断所述第一属性对应的属性值是否为多个实体； 若所述第一属性对应的属性值为多个实体，则获取所述跳转节点的后续关系； 基于相似度从预先更新的所述知识图谱的实体和关系列表中获取与所述后续关系匹配的备选关系列表； 基于大语言模型从所述备选关系列表中确定与所述后续关系接近的多个关系项； 将所述初始查询语句中所述后续关系替换为所述多个关系项。

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