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龙图腾网获悉江苏知行能源科技有限公司申请的专利基于物联网智慧云平台的压缩机空气系统的管控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119575821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411736770.2，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于物联网智慧云平台的压缩机空气系统的管控系统是由祖英博;罗军;李文彬设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网智慧云平台的压缩机空气系统的管控系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于物联网智慧云平台的压缩机空气系统管控系统，包括边缘计算单元、智慧云平台和智能终端。边缘计算单元通过物联网传感器实时采集压缩机的运行参数，对采集数据进行处理，生成预处理后的数据，并执行高优先级的本地快速响应控制任务。智慧云平台接收边缘计算单元上传的数据，利用神经网络模型对压缩机运行状态进行故障预测，动态计算优化运行参数，并将优化结果发送至边缘计算单元以执行调整。智能终端与智慧云平台和边缘计算单元交互，显示压缩机的实时运行状态及故障预测结果；在紧急情况下，智能终端通过直接通信与边缘计算单元协作执行本地化紧急管理。本发明提高了压缩机系统的运行效率、故障响应能力及能耗优化水平。

本发明授权基于物联网智慧云平台的压缩机空气系统的管控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网智慧云平台的压缩机空气系统的管控系统，其特征在于，包括： 边缘计算单元，用于通过配置的物联网传感器实时采集压缩机的运行参数，所述运行参数包括压力、温度、振动、电流；对采集的运行参数进行数据去噪、异常检测和模式识别，生成预处理后的数据；将预处理后的数据传送至智慧云平台；根据所述预处理后数据；根据预处理后的数据，执行高优先级的本地快速响应控制任务，以应对紧急状态； 智慧云平台，用于接收边缘计算单元上传的预处理后数据；使用预先训练的神经网络模型对压缩机的运行状态进行故障预测，生成故障预测结果；基于预处理后的数据和故障预测结果，动态计算压缩机的优化运行参数，所述优化运行参数包括压力设定值、工作周期和能耗平衡策略；将计算的优化运行参数反馈至边缘计算单元，供其执行相应的运行调整； 智能终端，与智慧云平台和边缘计算单元交互，用于显示压缩机的实时运行状态信息和智慧云平台生成的故障预测结果；在紧急情况下，通过与边缘计算单元直接通信，执行本地化的紧急运行管理与故障处理；支持用户通过智能终端输入控制指令，传递至智慧云平台或边缘计算单元； 其中，所述智慧云平台中使用的神经网络模型包括输入层、时空嵌套编码层、多尺度特征提取层、循环预测层以及故障分类层； 其中，所述输入层用于接收所述边缘计算单元上传的多维时间序列数据，并对于接收到的数据按固定时间窗口分段处理，生成初始输入张量；其中，所述多维时间序列数据包括预处理后的压力、温度、振动和电流数据； 所述时空嵌套编码层用于接收所述输入层提供的初始输入张量，所述时空嵌套编码层首先使用一维卷积神经网络从所述初始输入张量中提取局部趋势特征；所述时空嵌套编码层进而使用注意力机制，调整提取的局部趋势特征的权重，生成时空特征张量。

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