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龙图腾网获悉广东映客互娱网络信息有限公司申请的专利基于大数据分析的手机信息隐私保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411655637.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于大数据分析的手机信息隐私保护方法及系统是由李明兴;李声武;冼黎;谭鹏程;黎万福设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的手机信息隐私保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的手机信息隐私保护方法及系统，涉及信息安全技术领域，包括，从应用市场和或监管部门收集最新的隐私保护要求，并提取隐私保护条款，生成标准化的隐私保护规则数据集；获取加密分析结果后，结合大数据分析生成动态隐私保护规则文件；对动态隐私保护规则文件，通过ASM框架解析手机应用的字节码，自动修改敏感API调用点，并插入隐私监控逻辑；将修改后的敏感API调用点，重新打包成APK文件，并对应用程序进行隐私监控验证；本发明采用加密分析和分布式训练，确保了隐私数据在多方参与下的安全共享和处理，有效增强了手机信息隐私的保护力度，适用于复杂多变的应用场景。

本发明授权基于大数据分析的手机信息隐私保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的手机信息隐私保护方法，其特征在于，包括： 从应用市场和或监管部门收集最新的隐私保护要求，并提取隐私保护条款，生成标准化的隐私保护规则数据集；基于隐私保护规则数据集，采用分布式训练和加密聚合，生成全局模型参数，具体步骤如下： 使用分层联邦学习架构，将隐私保护规则数据集分组到不同的节点和层次；在每一层的每个节点上，基于各自的数据分组，使用局部隐私规则数据集进行模型训练，得到每一层的模型参数；每个节点基于局部隐私规则数据集，计算损失函数，通过优化损失函数，更新每一层的模型参数；将每一层更新后的模型参数，通过加密通信发送到该层的中心服务器，并使用多方安全计算进行层内参数的加密聚合，输出全局模型参数；在每一层的聚合过程中，对每一层的节点内部进行层次化MPC加密计算，并将加密结果提交至上层服务器进行进一步聚合； 对全局模型参数，采用多方安全计算对手机应用的隐私数据进行加密分析；获取加密分析结果后，结合大数据分析生成动态隐私保护规则文件，具体步骤如下： 将生成的加密分析结果和全局模型参数输入大数据分析引擎，对全局加密梯度数据的性能进行评估；大数据分析引擎基于加密分析结果进行隐私风险分析；大数据分析引擎根据性能评估结果和隐私风险分析结果，使用基于规则的推理与机器学习模型生成隐私保护建议； 根据隐私风险分析结果和隐私保护建议，通过决策树生成动态隐私保护规则文件；对动态隐私保护规则文件，通过ASM框架解析手机应用的字节码，自动修改敏感API调用点，并插入隐私监控逻辑，具体步骤如下： 使用apktool对APK进行反编译，获取.dex文件；使用dex2jar将.dex文件转换为.class字节码；使用ASM框架解析反编译得到的.class字节码，并通过ClassReader读取.class字节码，生成该文件的类结构树；通过重写visitMethod方法，在类结构树中捕获所有Java方法，并进行处理，生成了每个Java方法的字节码拦截器；结合动态隐私保护规则文件和字节码拦截器，自动识别.class字节码中的敏感API调用点；在识别到的敏感API调用点处，通过ASM的MethodVisitor在Java方法调用前插入隐私监控方法的字节码，并在Java方法调用之后插入结果处理逻辑；将修改后的敏感API调用点，重新打包成APK文件，并对应用程序进行隐私监控验证。

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