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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种微流控FPVA生物芯片的污染感知物理设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411610737.5，技术领域涉及：G06F30/39；该发明授权一种微流控FPVA生物芯片的污染感知物理设计方法是由黄兴;於志文;郭斌;齐霜;陈子阳;苏鸿锦;陈志盛;刘耿耿设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微流控FPVA生物芯片的污染感知物理设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微流控FPVA生物芯片的污染感知物理设计方法，涉及生物芯片技术领域。所述方法包括基于微流控FPVA生物芯片，分别定义污染感知布局模型和污染感知布线模型的框架描述；获取训练好的布局模型和布线模型；通过同步和协调训练好的布局模型和布线模型，让训练好的布局模型和布线模型在执行各自任务时，能够全局感知FPVA生物芯片上所有资源的变化，获取污染感知的物理设计方案。本发明通过设计一种新的基于深度强化学习的物理设计框架来显著提升了芯片的总体性能，在最大程度上降低了生物测定的总清洗代价，优化了流体运输路径总长。

本发明授权一种微流控FPVA生物芯片的污染感知物理设计方法在权利要求书中公布了：1.一种微流控FPVA生物芯片的污染感知物理设计方法，其特征在于，包括： 基于微流控FPVA生物芯片，分别定义污染感知布局模型和污染感知布线模型的框架描述；其中，所述框架描述包括动作空间、状态空间、掩码生成以及奖励函数； 根据污染感知布局模型的框架描述和污染感知布线模型的框架描述，基于深度强化学习算法分别对污染感知布局模型和污染感知布线模型进行训练，分别获取训练好的布局模型和布线模型； 通过同步和协调训练好的布局模型和布线模型，让训练好的布局模型和布线模型在执行各自任务时，能够全局感知FPVA生物芯片上所有资源的变化，获取污染感知的物理设计方案； 所述污染感知布局模型的框架描述包括第一动作空间、第一状态空间、第一掩码生成以及第一奖励函数； 其中，所述第一动作空间是由所有布局位置组成； 所述第一状态空间是由四个核心部分组成，即当前布局的组件的信息、组件的信息、流体的溶解时间和清洗代价矩阵； 所述第一掩码生成是当组件超出生物芯片边界或不同类型组件的单元之间存在重叠时，对动作进行掩盖； 所述第一奖励函数为： 式中，α，β，γ和ψ是超参数；Fo是二进制标志，值为“1”表示源组件和目标组件有重叠的单元，值为“0”表示没有重叠；Sr表示包含已布局组件的最小矩形面积；Cw是执行布局动作后产生的清洗代价；△表示时间步长t与时间步长t-1之间的值差； 所述污染感知布线模型的框架描述包括第二动作空间、第二状态空间、第二掩码生成以及第二奖励函数； 其中，第二动作空间是由流体在FPVA生物芯片上所有流动方向组成； 第二状态空间是由三个核心部分组成，即正在布线的流体的信息，流体的目标位置，以及芯片上每个单元的清洗代价； 第二掩码生成是当流体超出生物芯片边界或流体沿其历史路径回流时，对动作进行掩盖； 所述第二奖励函数为： 式中，ε,θ,µ,τ为超参数；表示运输任务规划的路径的总长度；表示总清洗代价；表示负奖励；θ表示终点奖励；fx,fy表示流体在当前时间步到达的位置；表示流体的目标位置。

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