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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种跨区域视角下城市群能-土-碳协同关系分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411723084.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种跨区域视角下城市群能-土-碳协同关系分析方法是由夏琳琳;王许聪;王儒威;黄颖珊设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨区域视角下城市群能-土-碳协同关系分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨区域视角下城市群能‑土‑碳协同关系分析方法，包括计算城市群能‑土‑碳直接流；计算城市群能‑土‑碳隐含流；求取城市群能‑土‑碳协同度；构建城市群能‑土‑碳生态网络，并采用该城市群能‑土‑碳生态网络分析判断城市群能‑土‑碳的控制和依赖关系；利用中间模型求取城市群能‑土‑碳中介端的数据；通过分析判断得到的城市群能‑土‑碳的控制和依赖关系识别城市群中能‑土‑碳生态网络中节点间相互作用关系以及影响城市群碳排放变化的关键路径和节点，从生产端、消费端、中介端多视角数据分析能‑土‑碳生态网络协同特征，以及从求取得到的城市群能‑土‑碳协同度中分析得到城市群各区域各部门间的协同度关系。

本发明授权一种跨区域视角下城市群能-土-碳协同关系分析方法在权利要求书中公布了：1.一种跨区域视角下城市群能-土-碳协同关系分析方法，其特征在于，包括： 计算城市群能-土-碳直接流；城市群能-土-碳直接流指城市群内各区域各部门因能源消费和土地利用变化引起的直接碳排放量以及自然用地所产生的碳吸收量； 计算城市群能-土-碳隐含流，其包括各区域各部门间的隐含流；城市群能-土-碳隐含流指城市群内各区域各部门因最终需求通过跨区域供应链驱动的隐含能源、土地资源及碳排放的流动量； 结合计算得到的城市群能-土-碳直接流和城市群能-土-碳隐含流，求取城市群能-土-碳协同度； 以城市群各区域各部门为节点，各区域各部门间的隐含流为路径，构建城市群能-土-碳生态网络，并采用该城市群能-土-碳生态网络分析判断城市群能-土-碳的控制和依赖关系； 利用中间模型求取城市群能-土-碳中介端的数据； 通过分析判断得到的城市群能-土-碳的控制和依赖关系识别城市群中能-土-碳生态网络中节点间相互作用关系以及影响城市群碳排放变化的关键路径和节点，从生产端、消费端、中介端多视角数据分析能-土-碳生态网络协同特征，以及从求取得到的城市群能-土-碳协同度中分析得到城市群各区域各部门间的协同度关系； 构建的城市群能-土-碳生态网络如下： 式中，fgp为城市能源、土地、碳从节点g到节点p的流；zg为外部环境对网络内节点g的输入；yg为网络内节点g对外部环境的输出；Tg为节点g的总代谢速率； 通过系统积分流定义控制矩阵，从而运用控制矩阵来反映系统整体结构中一个部门对另一个部门的影响采用生态网络流量分析方法，计算得到系统积分流矩阵： N＝ngp＝G0+G1+G2+G3…Gm+…＝I-G-1 N'＝n'gp＝G'0+G'1+G'2+G'3…G'm+…＝I-G'-1 式中，N为面向输出的量纲一积分流矩阵；N'为面向输入的量纲一积分流矩阵；G0、G'0是自反馈矩阵，反映各节点自身的流量；G1、G'1为直接流量矩阵，表示个节点之间传递的碳流；Gm、G'm为节点路径长度为m的间接流量； 控制和依赖程度基于控制分配系数CA和基于区域控制矩阵的依赖分配系数DA制定； 式中，CA为控制分配系数，cagp表示节点g在生产端对节点p在消费端的相对控制关系，DA为控制分配系数，dagp表示节点g在生产端对节点p在消费端的相对依赖关系； 受控制的能源、土地、碳流量为： 式中，是由区域R1-Rm的最终消费触发的跨境受控能源流量；是由区域R1-Rm的最终消费触发的跨境受控土地流量；是由区域R1-Rm的最终消费触发的跨境受控碳流量。

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