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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利结合多尺度和多维混合注意力机制的遥感图像时空融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633745.1，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权结合多尺度和多维混合注意力机制的遥感图像时空融合方法是由陶于祥;何玉娇设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合多尺度和多维混合注意力机制的遥感图像时空融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合多尺度和多维混合注意力机制的遥感图像时空融合方法，属于遥感图像处理领域。该方法结合了多尺度特征提取和多维混合注意力机制，并使用深度可分离膨胀卷积进行特征提取，以维持良好的感受野，避免详细信息丢失。MMNet通过同源异时和异源同时多尺度特征差异注入机制，以及多维混合注意力机制，优化信息融合，从而提高时空融合的准确性和可靠性。该方法能够有效捕捉图像中的全局信息与局部细节，并充分利用遥感图像中相对完整的数据，为遥感图像处理领域提供了一种新的解决方案。

本发明授权结合多尺度和多维混合注意力机制的遥感图像时空融合方法在权利要求书中公布了：1.结合多尺度和多维混合注意力机制的遥感图像时空融合方法，其特征在于：包括以下步骤： 基础信息提取：从精细图像，即Landsat图像中提取高频分量，将精细图像输入卷积层； 多尺度特征差异信息注入：提取同源异时遥感图像差异特征图；所述提取同源异时遥感图像差异特征图包括：对同源异时遥感图像，即t1和t2时刻MODIS图像，相减后得到的残差图像进行卷积；将卷积后的特征图进行上采样；将上采样后的特征图再次输入卷积层，得到最终的同源异时遥感图像差异特征图；提取异源同时遥感图像差异特征图；所述提取异源同时遥感图像差异特征图包括：对异源同时遥感图像，即同一时刻的Landsat图像和MODIS图像，相减后得到的残差图像进行卷积；将卷积后的特征图进行上采样；将上采样后的特征图再次输入卷积层，得到最终的异源同时遥感图像差异特征图；将最终的同源异时遥感图像差异特征图与最终的异源同时遥感图像差异特征图结合，生成特征图Fc；将最终的异源同时遥感图像差异特征图与经过卷积层的精细图像结合生成特征图Fd； 多维融合注意力机制：将特征图Fc与特征图Fd相加；将相加后的特征图输入多维混合注意力机制，包括坐标注意力机制和空间注意力机制，以增强特征信息的显著性； 图像重建：通过上采样和卷积操作得到最终的预测图像；上述卷积均为深度可分离膨胀卷积，深度可分离膨胀卷积：使用深度可分离膨胀卷积进行特征提取，以维持良好的感受野，避免详细信息丢失。

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