上海交通大学鲁国获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于Transformer解码器的三维医疗图像无损压缩方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580961B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411653324.5，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权基于Transformer解码器的三维医疗图像无损压缩方法和系统是由鲁国;杨晓璇;李江川设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Transformer解码器的三维医疗图像无损压缩方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于Transformer解码器的三维医疗图像无损压缩方法和系统，包括：对三维医疗图像进行前处理，得到体素序列，并分割得到多体素序列块，输入双层解码器模型；第一层解码器对多体素块序列进行粗略预测；第二层解码器以粗略预测结果作为先验特征，预测每个体素，得到下一个体素的预测概率分布；将所有体素的预测概率分布和每个体素送入编码器编码，获得码流；对码流采用与双层解码器模型相同的预测方式和顺序进行解码，获得解码体素序列；对解码体素序列进行逆前处理，得到无损压缩三维医疗图像。本发明由粗略到精细地建模体素，减少了每个体素的计算时间，实现了远距离建模依赖，实现高性能的无损压缩。
本发明授权基于Transformer解码器的三维医疗图像无损压缩方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer解码器的三维医疗图像无损压缩方法，其特征在于，包括： 对三维医疗图像进行前处理，得到体素序列； 对所述体素序列进行分割处理得到多体素块序列，将多体素块序列并行的输入双层Transformer解码器模型； 第一层Transformer解码器对所述多体素块序列进行粗略预测，得到所述多体素块序列的粗略预测结果； 第二层Transformer解码器以所述粗略预测结果作为先验特征，对所述体素序列的每个体素进行预测，得到下一个体素的预测概率分布； 将所有体素的所述预测概率分布和每个体素送入编码器编码，获得码流； 对所述码流采用与所述双层Transformer解码器模型相同的预测方式和顺序进行解码，得到每个体素的预测概率分布解码体素，获得解码体素序列； 对所述解码体素序列进行逆前处理，得到无损压缩三维医疗图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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