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龙图腾网获悉国网新疆电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于生成对抗网络模型的GOOSE协议报文异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411623187.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于生成对抗网络模型的GOOSE协议报文异常检测方法是由马玮;黄晓飞;加依达尔·金格斯;李峰;舒斐;颜培培;刘威麟设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络模型的GOOSE协议报文异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络模型的GOOSE协议报文异常检测方法，其模型训练方法包括以下步骤：S1、获取大量电力工控系统网络数据报文，对数据进行预处理包括去噪、数据清洗；S2、对GOOSE数据进行特征提取，包括协议字段值、源目的地址、时间戳、状态号、序列号、AppID应用标识符、TAG标识值和数据长度，以建立合适的特征集；S3、将GOOSE协议数据特征集通过生成对抗网络模型进行训练。检测时根据训练判别结果不断调整模型参数与训练，分析检测出异常GOOSE协议报文。本发明能够对现有GOOSE协议网络攻击进行有效异常检测，为电力工控网络系统提供安全运行保障。

本发明授权一种基于生成对抗网络模型的GOOSE协议报文异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络模型的GOOSE协议报文异常检测方法，其特征在于，包括模型训练流程和检测流程，所述模型训练流程具体为： S1、获取电力工控系统网络历史数据报文，对历史数据报文进行预处理； S2、对预处理后的历史数据报文进行特征提取，建立GOOSE协议数据特征集； S3、使用GOOSE协议数据特征集训练生成对抗网络模型，生成对抗网络模型的生成器和判别器均包含时序模型门控循环单元，生成器的处理过程为： 将输入到生成器输入层的随机噪声向量映射为一个隐向量表示，然后通过嵌入层或全连接层转化为一个初始隐藏状态，再将初始隐藏向量和GOOSE协议数据特征集的时间序列输入到生成器门控循环单元层中，生成器门控循环单元层根据前一个时刻的隐藏状态和当前输入的时间序列数据，生成下一个时刻的报文特征，生成器门控循环单元层生成的报文特征经过生成器输出层生成与真实GOOSE报文相似的特征，同时保证生成报文具备时间序列特征； 判别器的处理过程为：将一个GOOSE报文序列输入到判别器输入层，判别器输入层的输出进入到判别器门控循环单元层中，判别器门控循环单元层通过每个时间步的隐藏状态，捕捉序列中报文特征的变化模式，最终通过判别器输出层输出一个标量值，判别器输出层输出的标量值表示输入报文序列真实的概率； 输入到判别器中的包括采集得到的真实的GOOSE协议数据特征集和通过生成器生成的假报文序列； 所述检测流程为：在生成对抗网络模型中通过不断训练生成器与判别器后，将待检测的GOOSE协议报文输入到训练后的生成对抗网络模型的判别器中，获得异常检测结果。

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