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龙图腾网获悉中核苏阀科技实业股份有限公司;浙江大学;阀源智能科技(杭州)有限公司申请的专利一种用于蒸汽隔离阀系统的状态在线监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119594085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411768422.3，技术领域涉及：F15B19/00；该发明授权一种用于蒸汽隔离阀系统的状态在线监测方法是由钱锦远;李志妍;刘平;陆沛琳;陈时健;管桉琦;朱其隆;陈海珠;林振浩设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于蒸汽隔离阀系统的状态在线监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于蒸汽隔离阀系统的状态在线监测方法，属于阀门故障诊断技术领域。具体如下：1构建蒸汽隔离阀系统故障树并关联相应监测量；2将系统出厂时数据作为基准数据并分段处理，判断是否具备趋势性、周期性和自相关性；3结合工况和技术要求得到部分监测量的第一阈值；针对具备趋势性、周期性或自相关性的监测量，获得趋势性阈值、周期性阈值或自相关性阈值；计算所有监测量多组基准数据的方差和均值，得到第二阈值；4将实际运行过程中的数据和相应阈值比较，判断是否出现异常；5将异常监测量与故障树事件关联并进行索引，输出故障诊断结果。该方法通过在线监测，能够快速检测出系统的具体故障，保障系统安全稳定运行。

本发明授权一种用于蒸汽隔离阀系统的状态在线监测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于蒸汽隔离阀系统的状态在线监测方法，其特征在于，具体步骤如下： S1：构建蒸汽隔离阀系统故障树，列出所有潜在故障；将故障树的顶事件、中间事件和底事件分别关联相应的监测量；所述监测量包括气液联动执行机构监测量和蒸汽隔离阀本体监测量； S2：将步骤S1中所述监测量在蒸汽隔离阀系统出厂时的数据作为基准数据；以控制信号变化时间点作为蒸汽隔离阀系统工作状态变更点，按照该时间点将基准数据分段；根据基本特征对各监测量分段后的基准数据分别进行特征分类；所述基本特征包括趋势性、周期性和自相关性； S3：结合工况要求和技术要求得到部分监测量的固定阈值，作为该监测量的第一阈值；若监测量基准数据具备趋势性、周期性或自相关性，将基准数据的趋势性指标、周期性峰值或自相关指标基础上增加一定裕度，分别作为该监测量的趋势性阈值、周期性阈值或自相关性阈值；计算所有监测量多组基准数据的方差和均值，将均值作为基准，方差作为裕度，得到该监测量的第二阈值； S4：对蒸汽隔离阀系统实际运行过程中监测的监测量进行预处理，得到预处理后的监测量数据； S5：计算步骤S4得到的不同预处理后的监测量数据的趋势性指标、周期性峰值和自相关指标； S6：根据蒸汽隔离阀系统的不同工作状态，将预处理后的监测量数据和第一阈值或第二阈值比较，将步骤S5计算得到的趋势性指标、周期性峰值或自相关指标和相应的趋势性阈值、周期性阈值或自相关性阈值比较；若存在任一数据落在相应的阈值范围外，则判定蒸汽隔离阀系统存在异常，否则判定蒸汽隔离阀系统状态正常运行； S7：将步骤S6中判断异常的各监测量与蒸汽隔离阀系统故障树中的中间事件和底事件关联，并依据各监测量之间的耦合关系在故障树内进行索引，追溯至具体故障部件，输出故障诊断结果。

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