平安科技(深圳)有限公司杜江楠获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利词权重的排序方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119599013B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411730627.2,技术领域涉及:G06F40/284;该发明授权词权重的排序方法、装置、设备及存储介质是由杜江楠设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本词权重的排序方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种词权重的排序方法、装置、设备及存储介质,该排序方法包括:获取第一目标语句,对第一目标语句分词,得到第一目标语句包含的第一词汇集合;将第一词汇集合中的各第一词汇分别从第一目标语句中去除,得到第二目标语句;将任一第二目标语句和第一目标语句组成句子对,并将句子对输入预训练语言模型,生成句子对对应的向量表征;根据句子对对应的向量表征,确定句子对中第二目标语句与第一目标语句的目标相似度;对各第二目标语句和第一目标语句的目标相似度进行排序;根据各目标相似度的排序,确定各第一词汇的权重排序。本发明解决了现有技术中无法对词权重精准排序的问题。
本发明授权词权重的排序方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种词权重的排序方法,其特征在于,包括: 获取第一目标语句,对所述第一目标语句分词,得到所述第一目标语句包含的第一词汇集合; 将所述第一词汇集合中的各第一词汇分别从所述第一目标语句中去除,得到第二目标语句,所述第二目标语句的数量与所述第一词汇的数量相同,所述第二目标语句中包含的所述第一词汇的数量比所述第一词汇的总数量少一个; 将任一所述第二目标语句和所述第一目标语句组成句子对,并将所述句子对输入预训练语言模型,生成所述句子对对应的向量表征; 根据所述句子对对应的向量表征,确定所述句子对中所述第二目标语句与所述第一目标语句的目标相似度; 对各所述第二目标语句和所述第一目标语句的所述目标相似度进行排序; 根据各所述目标相似度的排序,确定各所述第一词汇的权重排序,所述第一词汇的权重排序与各所述目标相似度的排序相反。
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