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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于知识图谱的制孔工艺参数推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411656941.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于知识图谱的制孔工艺参数推荐方法是由王美玲;简铭;李胤池设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的制孔工艺参数推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的制孔工艺参数推荐方法，本发明使用优化后的七步法，提供了本体评估体系以及本体更新方法，使得制孔工艺本体可以根据不同加工需求进行更新迭代；本发明采用微调UIE模型对制孔工艺文本数据进行知识抽取，只需要用小样本数据对UIE模型进行微调就可以得到很好的抽取准确率，降低了制孔工艺文本数据知识抽取的标注成本，提高抽取效率；本发明设计了基于文本相似度与词表映射的实体对齐算法和加工案例滤重算法，减少知识图谱中知识的重复率，提高检索效率。

本发明授权一种基于知识图谱的制孔工艺参数推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的制孔工艺参数推荐方法，其特征在于，包括： 步骤S1，进行制孔工艺的本体构建： 收集制孔工艺相关数据以及知识，完成制孔工艺本体构建的需求分析，基于此明确制孔工艺本体的目标范畴，复用与制孔工艺相关领域的本体，然后提炼制孔工艺领域的核心概念，明确概念之间的分类关系，定义概念之间的关系和概念的属性，最后通过本体评估判断是否需要进行本体的更新；如果本体通过，利用Protégé软件对本体进行可视化，构成知识图谱的模式层； 步骤S2，利用基于模式的知识抽取方法完成制孔工艺表格数据的知识抽取；将表格数据表头和模式层中概念进行一一对应后，基于模式中概念的关系，将表格中的数据转化成三元组； 步骤S3，利用UIE模型对制孔工艺文本数据进行知识抽取：将收集到的文本数据进行数据清洗；基于知识图谱的模式层对收集到的文本数据进行数据标注，利用标注后的数据对UIE模型进行微调；最后利用训练后的UIE模型抽取制孔工艺文本数据中的三元组； 步骤S4，基于Neo4j图数据库的制孔工艺知识图谱的知识融合与储存： 通过相似度以及材料中文名与其英文缩写的映射表，完成实体融合；通过比较加工案例的数据参数是否一样完成相同加工案例的关系融合；最后将融合后的制孔工艺知识图谱在Neo4j数据库中进行储存并进行可视化； 步骤S5，基于加工需求在构建的知识图谱中进行检索，得到最后的推荐加工参数; 所述步骤S4步骤中表格数据三元组和文本数据三元组进行实体对齐以及工艺案例滤重，并将三元组保存在Neo4j图数据库形成了制孔工艺知识图谱，具体包括： 步骤S4.1，选择基于java开发的图数据库Neo4j作为制孔工艺知识图谱的储存平台； 步骤S4.2，根据相似度对知识抽取结果的实体进行对齐； 步骤S4.3，对加工案例进行滤重； 步骤S4.4，孔工艺知识图谱进行查询，并将得到查询节点和关系通过可视化界面进行返回; 所述步骤S4.3中，加工案例的滤重具体包括： 首先，建立一个二维列表变量和利用该行的加工案例实体建立加工案例节点；然后，对本行的所有三元组中的尾节点进行查询，如果发现尾节点已经存在则利用存在的节点建立关系并查找与尾节点具有同样关系的加工案例节点，将找到的所有节点储存进列表变量的一行中，如果尾节点没有存在，则新建尾节点和关系，并给列表变量添加空行；完成遍历后，如果表格变量的每一行都有公共节点则代表此加工案例节点已经存在，不需要新建，删除此加工案例节点。

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