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龙图腾网获悉中国科学院生态环境研究中心申请的专利环境中含磷有机化合物全面识别及综合风险评估的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119601113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411659400.3，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权环境中含磷有机化合物全面识别及综合风险评估的方法是由阮挺;苏文渊;江桂斌设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本环境中含磷有机化合物全面识别及综合风险评估的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种环境中含磷有机化合物全面识别及综合风险评估的方法，属于环境分析化学技术领域。该环境中含磷有机化合物全面识别的方法包括：获取初始排除列表和包含列表；通过数据依赖式采集模式对待测环境样品的质谱数据进行采集；确定不在排除列表内的目标质谱数据，并根据目标质谱数据对排除列表进行更新；重复采集和确定目标质谱数据的操作，直至满足预设条件，得到数据依赖型采集数据；获取含磷有机化合物的疑似靶标分析数据库；基于疑似靶标分析数据库对数据依赖型采集数据进行疑似靶标分析，确定待测环境样品中与疑似靶标化合物相匹配的第一候选化合物的确定或可能结构，得到待测环境样品中包含的含磷有机化合物。

本发明授权环境中含磷有机化合物全面识别及综合风险评估的方法在权利要求书中公布了：1.一种环境中含磷有机化合物全面识别的方法，包括： 获取初始排除列表和包含列表，其中所述排除列表适用于保存空白样品的第一质谱数据，所述第一质谱数据包括所述空白样品中所有化合物的一级质谱数据，所述包含列表适用于保存待测环境样品的第二质谱数据，所述第二质谱数据包括所述待测环境样品中所有化合物的一级质谱数据； 通过数据依赖式采集模式对所述待测环境样品的一次进样后的第三质谱数据进行采集，其中所述第三质谱数据包括所述一次进样后采集到的化合物的一级质谱数据和与所述一级质谱数据相对应的二级质谱数据； 从所述第三质谱数据中筛选不在所述排除列表内的一级质谱数据，得到第四质谱数据； 根据第四质谱数据确定目标质谱数据，所述目标质谱数据包括第四质谱数据中一级质谱数据及与第四质谱数据中一级质谱数据相对应的二级质谱数据； 根据所述目标质谱数据对所述排除列表进行更新，将所述目标质谱数据中一级质谱数据加入至所述排除列表，得到更新后的排除列表； 重复采集和确定目标质谱数据的操作，直至所述目标质谱数据中一级质谱数据的数量小于所述包含列表的10%，停止所述数据依赖式采集，得到数据依赖型采集数据，其中所述数据依赖型采集数据包含所有进样的目标质谱数据； 获取含磷有机化合物的疑似靶标分析数据库，其中所述疑似靶标分析数据库中储存有疑似靶标化合物的结构信息及质谱信息； 基于所述疑似靶标分析数据库对所述数据依赖型采集数据进行疑似靶标分析，确定所述待测环境样品中与所述疑似靶标化合物相匹配的第一候选化合物的确定或可能结构，得到所述待测环境样品中包含的含磷有机化合物。

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