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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种从腹腔镜手术图像获取长文本描述的生成与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119601182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411645624.9，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权一种从腹腔镜手术图像获取长文本描述的生成与评估方法是由刘济全;朱一晨;吴李鸣;张小妍;周子煜;卢跃杰;胡家挺;杨建设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种从腹腔镜手术图像获取长文本描述的生成与评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种从腹腔镜手术图像获取长文本描述的生成与评估方法，包括：构造包含腹腔镜手术图像、短文本描述、目标边界框和手术知识的提示词，基于该提示词利用大语言模型构建长文本描述数据；构建图像长文本描述生成模型，包含预训练的视觉编码器、视觉特征查询变换器、语言解码器和外部手术概念向量数据库；使用长文本描述数据对图像长文本描述生成模型进行有监督训练；构建长文本描述评估方法对训练好的模型进行评估；通过腹腔镜图像系统获取输入的腹腔镜图像视频流，筛选关键帧作为待处理图像；将待处理的图像输入训练、评估后的模型，得到图像长文本描述结果。本发明可以增强对图像中手术细节的理解能力，生成更全面的手术图像描述。

本发明授权一种从腹腔镜手术图像获取长文本描述的生成与评估方法在权利要求书中公布了：1.一种从腹腔镜手术图像获取长文本描述的生成与评估方法，其特征在于，包括： 从公开训练集获取腹腔镜手术图像，构造包含腹腔镜手术图像、短文本描述、目标边界框和手术知识的提示词，基于该提示词利用大语言模型自动化构建长文本描述数据； 构建图像长文本描述生成模型，该模型包含预训练的视觉编码器、视觉特征查询变换器、语言解码器和外部手术概念向量数据库； 视觉编码器采用CLIP模型，CLIP经过大规模自然图像-文本配对数据集的预训练，用于从腹腔镜手术图像中提取关键的视觉特征；在图像长文本描述生成模型的训练阶段，CLIP的权重保持冻结； 视觉特征查询变换器采用BLIP2中的Q-Former，Q-Former负责将从视觉编码器中提取的视觉特征进行筛选，提取手术过程中出现的重要视觉特征，并将这些重要视觉特征传递给语言解码器； 语言解码器采用vicuna-13B，vicuna-13B经过大规模自然语言数据的预训练，用于生成长文本描述；vicuna-13B的权重保持冻结，仅通过训练BLIP2中的Q-Former部分来适应手术场景中的文本生成需求；Q-Former从视觉编码器中提取的视觉特征与语言解码器的文本描述生成过程进行交互； 外部手术概念向量数据库，包含构造和使用两个步骤；训练前，使用预训练的视觉特征查询变换器提取图像的向量和对应的手术概念，构造向量数据库；在图像长文本描述生成模型训练时，视觉特征在向量数据库中检索，获得与手术场景相关的手术概念；这些手术概念以可学习的向量形式与模型的视觉特征通过交叉注意力机制进行融合，结合视觉特征和手术概念的特征向量引导语言解码器，生成准确、详细的手术长文本描述； 使用构建的长文本描述数据对图像长文本描述生成模型进行有监督训练，得到训练好的图像长文本描述生成模型； 构建长文本描述评估方法对训练好的模型进行评估； 通过腹腔镜图像系统获取输入的腹腔镜图像视频流，筛选关键帧作为待处理图像；将待处理的图像输入训练、评估后的模型，得到图像长文本描述结果。

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