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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利设备身份标识生成方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411647871.2，技术领域涉及：H04L61/3015；该发明授权设备身份标识生成方法、装置及计算机设备是由金童;董佳涵;潘鸣宇;郭广鑫;李博文;王小虎;周启航;赵贺;曹昕;林志法;李香龙;王立永;王超;任天宇;金颖;任浦江设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备身份标识生成方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种设备身份标识生成方法、装置及计算机设备。其中，该方法包括：获取目标设备的多维度属性信息，并将多维度属性信息进行特征映射得到原始特征向量，其中，多维度属性信息至少包括：目标设备的硬件信息、软件配置信息和网络配置信息；根据多维度属性信息生成目标设备的噪声，并将目标设备的噪声加入原始特征向量中，得到添加噪声后的特征向量；基于添加噪声后的特征向量生成目标设备的身份标识。本申请解决了相关技术中的设备身份标识易失效的技术问题。

本发明授权设备身份标识生成方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种设备身份标识生成方法，其特征在于，包括： 获取目标设备的多维度属性信息，并将所述多维度属性信息进行特征映射得到原始特征向量，其中，所述多维度属性信息至少包括：所述目标设备的硬件信息、软件配置信息和网络配置信息； 根据所述多维度属性信息生成所述目标设备的噪声，并将所述目标设备的噪声加入所述原始特征向量中，得到添加噪声后的特征向量； 基于所述添加噪声后的特征向量生成所述目标设备的身份标识； 根据所述多维度属性信息生成所述目标设备的噪声，并将所述目标设备的噪声加入所述原始特征向量中，得到添加噪声后的特征向量，包括： 根据所述原始特征向量的分布特性确定噪音向量的分布方式； 根据所述噪音向量的分布方式生成与所述原始特征向量维数相同的噪声向量，所述噪音向量的分布方式包括：高斯分布和拉普拉斯分布； 将所述噪声向量与所述原始特征向量进行加权融合，得到所述添加噪声后的特征向量，其中，所述加权融合的权重根据目标设备的多维度属性信息在融合噪音后的变化情况确定； 根据所述原始特征向量的分布特性确定噪音向量的分布方式，包括： 获取所述原始特征向量的统计参数，所述统计参数至少包括均值和方差； 调整原始特征向量，得到调整后的原始特征向量的均值为0，方差为1； 对所述调整后的原始特征向量进行偏度测试，得到偏度测试结果； 在所述偏度测试结果指示所述调整后的原始特征向量为正态分布，确定所述噪音向量的分布方式为高斯分布； 在所述偏度测试结果指示所述调整后的原始特征向量正偏斜或负偏斜，确定所述噪音向量的分布方式为拉普拉斯分布。

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