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龙图腾网获悉广东省建筑设计研究院集团股份有限公司申请的专利一种基于图节点分类图神经网络的剪力墙设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411753074.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于图节点分类图神经网络的剪力墙设计方法是由郭达文;张小良;郑佳凯;林菲菲;甘庆锋;陈蛟龙;李希锴;黎欣海设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图节点分类图神经网络的剪力墙设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图节点分类图神经网络的剪力墙设计方法，具体涉及图节点分类技术领域；通过几何坐标和连接关系识别剪力墙中对称的节点对，并将其标记在图结构中，然后获取这些节点在水平荷载下的剪力响应数据及在长期荷载下因应力差异导致的材料蠕变数据，将其转化为特征向量，输入机器学习模型进行训练，判断应力分布预测的准确性，根据预测结果将对称节点划分为准确、可能准确和不准确的预测结果，对于可能准确的节点，提取局部子图并根据预测异常程度动态调整边权重，以进一步优化模型预测精度，通过对对称节点的精确识别和动态优化，有效解决了现有技术中剪力墙对称节点力学表现预测不准确的问题，提升了模型的预测精度和设计可靠性。

本发明授权一种基于图节点分类图神经网络的剪力墙设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图节点分类图神经网络的剪力墙设计方法，其特征在于：包括以下步骤； S1：通过几何坐标和连接关系的对比来判断剪力墙结构中节点对是否对称，对剪力墙结构中识别出对称的节点对进行标记，并构建剪力墙的图结构，将对称节点对保留在同一图中； 具体包括：对于每对几何对称的节点，检查其的邻接矩阵中的连接情况，即检查其的直接邻居是否与其几何对称点的邻居保持对称关系；若节点i与节点j被识别为几何对称节点，检查是否对称节点对的邻居节点ik和jk也满足对称性；如果不满足，认为节点对不符合对称性要求； S2：在识别出对称节点后，获取墙体对称节点在水平荷载下受到的水平方向上的水平剪力响应数据，以及基于对称节点在长期荷载作用下的应力差异而产生的材料蠕变数据； S3：将获取到的水平剪力响应数据和材料蠕变数据转换为特征向量，将特征向量作为机器学习模型的输入，对机器学习模型进行训练，根据模型输出结果确定对称节点应力分布预测结果的准确性； S4：将对称节点应力分布预测结果的准确性划分为不同的等级，将其划分为准确预测结果，可能准确预测结果和不准确预测结果； S5：对于准确预测结果，直接将节点的应力分布作为剪力墙设计的参考基准；对于不准确预测结果的对称节点的局部图结构进行重训练； S6：从整体剪力墙图中，提取每个可能准确预测结果节点及其直接邻居节点，构建局部子图，根据对称节点应力分布预测结果的准确性的异常程度，对边权重进行动态调整。

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