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龙图腾网获悉东南大学申请的专利用于气体燃烧特性测定实验的优化评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757031.1，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权用于气体燃烧特性测定实验的优化评估方法及装置是由乔宗良;张思群;刘道银;汤有飞设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于气体燃烧特性测定实验的优化评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于气体燃烧特性测定实验的优化评估方法及装置，所述方法包括：通过控制变量法进行气体燃烧特性测定实验，获得相应的实验结果，并对实验结果添加评价标签，采用ER图描述实验结果与实验变量之间的关系，建立样本库；遍历样本库，根据设定的筛选变量，通过评价标签，筛选出不同筛选变量值对应的最优实验变量组合，构建最优结果库；在最优结果库中搜寻与待评估实验变量数据最接近的样本，判断待评估实验变量组合是否为最佳组合，实现待评估实验方案的评估；若无法在最优结果库中搜寻出与待评估实验变量数据最接近的样本，根据待评估实验方案扩充所述样本库中。本发明为气体燃烧特性测定提供优化指导，提高了实验成功率。

本发明授权用于气体燃烧特性测定实验的优化评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于气体燃烧特性测定实验的优化评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立样本库，包括： 通过控制变量法进行气体燃烧特性测定实验，获得相应的实验结果，并对所述实验结果添加评价标签；采用ER图描述实验结果与实验变量之间的关系； 所述实验变量包括燃料种类、燃料流量，燃料压力，助燃气体流量，助燃气体压力，混合气体温度及燃烧设备规格；所述实验结果用火焰燃烧图像所展示的火焰状态信息来表征；所述评价标签为分析火焰燃烧图像得出的火焰质量评价； S2、获得最优结果库，包括： 遍历所述样本库，根据设定的筛选变量，通过所述评价标签，筛选出不同筛选变量值对应的最优实验变量组合，构建最优结果库； 所述筛选变量包括所述实验变量中一个或几个的组合； S3、获取待评估气体燃烧特性测定实验方案的实验变量数据，在所述最优结果库中搜寻与待评估实验变量数据最接近的样本，判断待评估实验变量组合是否为最佳组合，实现待评估实验方案的评估； S4、若无法在所述最优结果库中搜寻出与待评估实验变量数据最接近的样本，针对待评估方案进行所述气体燃烧特性测定实验，并获取相应的火焰燃烧图像及火焰质量评价，并对待评估实验方案的实验结果添加所述评价标签形成新样本，将所述新样本添加到所述样本库中； 在所述最优结果库中搜寻与待评估实验变量数据最接近的样本，判断待评估实验变量组合是否为最佳组合，实现对待评估实验方案的评估，包括： 若待评估实验变量数据与所述最接近的样本中各实验变量值的误差不超过设定值，则认为待评估实验变量数据的实验变量组合为最佳配比，反馈评估合格的结果； 若待评估实验变量数据与所述最接近的样本中一个或多个实验变量值的误差超过设定值，根据对比误差，给出对待评估实验方案的优化方案； 通过分析火焰燃烧图像得出所述火焰质量评价，包括： 利用图像识别模型识别火焰燃烧图像，根据图像中的所述火焰状态信息，对实验结果进行评价； 所述图像识别模型以添加了评价标签的火焰燃烧图像为输入，以评价预测类别为输出，基于神经网络训练学习而获得； 所述火焰状态信息包括火焰的外焰高度、内焰高度、流动状态、火焰颜色； 所述建立样本库，还包括： 定义样本库的表结构，包括字段名称、数据类型和约束条件，所述字段名称包括编号、人员名称、时间、所述实验变量、实验结果及评价标签； 选择存储结构和索引策略； 使用SQL语句创建表并录入初始数据； 定期备份表数据。

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