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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411730598.X，技术领域涉及：G06V10/143；该发明授权一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法及系统是由方明;张娇;徐晶;付飞蚺;任正玮;冯俊龙;杨洋设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法及系统，其中方法包括步骤：调整高角度环形光源的色调，彩色工业相机采集每次调整后的目标物图像；标注目标物图像；分割缺陷图像；求取缺陷图像的纹理特征向量的样本平均值；彩色工业相机采集白光下的目标物图像，通过对抗网络中的生成器生成RGB图像并求取其纹理特征向量的平均值；通过对抗网络的鉴别器，判断两个平均值是否达到一个相互对抗、纳什均衡的状态，若是则判定生成器生成的虚拟光源是最优光源，输出该虚拟光源的RGB数值作为对应缺陷类别下的推荐光源波段。本发明实现了对光源的自动选择，能够更好的提高在缺陷检测中最大化图像信息的获取，大大提高了缺陷检测的准确程度。

本发明授权一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对彩色工业相机3进行参数设置，为所述彩色工业相机3提供暗室黑暗环境下照明条件的高角度环形光源4将光源控制变换成HSV模式，按照预设步长调整所述高角度环形光源4的色调，并且每调整一次色调，所述彩色工业相机3均采集一次目标物的图像，各个图像的饱和度和明度保持不变； 步骤2：对所述彩色工业相机3采集的全部目标物图像按照缺陷类别进行标注； 步骤3：针对每个缺陷类别，将标注的缺陷部分从目标物图像中分割出来，得到对应的缺陷图像； 步骤4：将所述缺陷图像转换为灰度图像，并计算所述灰度图像的灰度共生矩阵，利用灰度共生矩阵估计目标物图像的纹理特征，包括对比度特征、异质性特征、同质性特征、能量特征和相关性特征，基于各个纹理特征构建纹理特征向量，并求取所述缺陷图像的纹理特征向量的样本平均值，记作AVG_base； 步骤5：所述彩色工业相机3采集白光下的目标物图像，并将白光下的目标物图像输入对抗网络中的生成器，生成不同颜色的虚拟光源，将不同颜色的虚拟光源的RGB色彩赋予白光下的目标物图像，生成不同虚拟光照下的RGB图像，对生成的每一张RGB图像求取纹理特征向量的平均值，记作AVG_check； 步骤6：通过对抗网络的鉴别器，判断步骤4得到的样本平均值AVG_base和步骤5得到的平均值AVG_check是否达到一个相互对抗、纳什均衡的状态，若是，则判定生成器生成的虚拟光源是最优光源，输出该虚拟光源的RGB数值，并将输出的RGB数值作为对应缺陷类别下的推荐光源波段，所述高角度环形光源4根据所述推荐光源波段控制不同颜色LED的亮度和混合比例。

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