北京智慧能源研究院王琨获国家专利权
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龙图腾网获悉北京智慧能源研究院申请的专利基于图像识别滤网堵塞表征的预测电缆挤出长度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119648775B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510179418.1,技术领域涉及:G06T7/60;该发明授权基于图像识别滤网堵塞表征的预测电缆挤出长度方法是由王琨;乔博;罗宸;陈鹏;颜丙越;杨威;钟力生设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像识别滤网堵塞表征的预测电缆挤出长度方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于图像识别滤网堵塞表征的预测电缆挤出长度方法,其包括采集剥离后的电缆挤出滤网的原始图像,进行预处理和特征提取获得特征图像;基于特征图像计算电缆挤出滤网的堵塞度;基于电缆挤出滤网的堵塞度构建对应的电缆料的预测挤出长度模型,计算获得预测挤出长度。本发明基于图像识别技术在测试场景下可以快速获得电缆挤出滤网堵塞程度的表征结果,从而能够实现对滤网堵塞程度的快速、准确评估,并将滤网堵塞程度与电缆挤出过程中的绝缘材料特性参数、挤出机工艺参数等因素紧密联系起来,并为同型号滤网的不同用料量条件下电缆挤出长度提供精准预测,对生产具备良好的指导性,降低了生产成本、提升了生产效率。
本发明授权基于图像识别滤网堵塞表征的预测电缆挤出长度方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像识别滤网堵塞表征的预测电缆挤出长度方法,其特征在于:包括如下步骤: 建立电缆挤出滤网与电缆料的对应关系,并在电缆挤出预设长度后剥离所述电缆挤出滤网; 采集剥离后的所述电缆挤出滤网的原始图像; 对所述原始图像进行预处理,并获得处理后图像; 通过特征提取算法对所述处理后图像进行特征提取,并获得特征图像; 基于所述特征图像计算所述电缆挤出滤网的堵塞度; 基于所述电缆挤出滤网的堵塞度构建对应的电缆料的预测挤出长度模型,所述预测挤出长度模型的算式为: 式中,为所述电缆挤出滤网的堵塞度阈值,为所述对应的电缆料的预测挤出长度,为电缆挤出预设长度时所述电缆挤出滤网的堵塞度,为所述电缆挤出预设长度,为电缆挤出预设长度时电缆的绝缘厚度,为电缆挤出预设长度时电缆的导体直径,为所述对应的电缆料挤出电缆的绝缘厚度,为所述对应的电缆料挤出电缆的导体直径; 所述电缆挤出预设长度为所述电缆料的理论挤出长度的20%-35%。
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