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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种利用生成对抗网络的卫星影像数据修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411711500.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种利用生成对抗网络的卫星影像数据修复方法及系统是由董恒;耿一勃;何思聪设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用生成对抗网络的卫星影像数据修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用生成对抗网络的卫星影像数据修复方法及系统，其方法包括：S1、构建包含生成对抗网络的卫星影像数据修复模型，缺陷图像生成模块生成与真实图像样本相关联的部分缺失或和部分失真的缺陷图像样本，特征提取模块提取真实图像样本与相关联缺陷图像样本的特征图；S2、数据修复模块对真实图像样本与相关联缺陷图像样本的特征图进行全部与局部关联学习训练，数据修复模块以缺陷图像样本为输入、以对应的真实图像样本为目标进行修复训练；S3、收集当前卫星影像数据并切片后输入学习训练后的卫星影像数据修复模型并进行影像数据并记录修复概率。本发明卫星影像数据修复模型能够获取到多层次特征，提升了影像修复质量。

本发明授权一种利用生成对抗网络的卫星影像数据修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用生成对抗网络的卫星影像数据修复方法，其特征在于：其方法包括： S1、构建包含生成对抗网络的卫星影像数据修复模型，构建包含真实影像样本的样本数据集，生成对抗网络包括生成网络单元和判别网络单元，生成网络单元包括缺陷图像生成模块和特征提取模块，缺陷图像生成模块生成与真实影像样本相关联的部分缺失或和部分失真的缺陷影像样本，特征提取模块提取真实影像样本与相关联缺陷影像样本的特征图；缺陷图像生成模块包括如下方法： A11、在真实影像样本中选择部分区域或部分数据进行去除或填充错误数据处理； A12、在真实影像样本中选择部分区域进行图像模糊处理； 生成对抗网络的特征提取模块包含四个编码单元和三个解码单元，四个编码单元的第一至第四编码单元对输入图像依次进行四个尺度的特征提取，三个解码单元的第三至第一解码单元依次进行尺度还原的解码处理，其中第三解码单元解码跳跃连接第三编码单元，第二解码单元解码跳跃连接第二编码单元，第一解码单元解码跳跃连接第一编码单元；第一解码单元经过全卷积层处理、全局跳跃连接后输出特征图； S2、判别网络单元包括数据修复模块和概率判断模块，数据修复模块对真实影像样本与相关联缺陷影像样本的特征图进行全部与局部关联学习训练并对缺陷影像样本进行影像数据修复，数据修复模块以缺陷影像样本为输入、以对应的真实影像样本为目标进行修复训练；概率判断模块用于判断和记录修复概率，修复概率表示修复后影像数据为真实影像数据的概率； S3、收集当前卫星影像数据并切片后输入学习训练后的卫星影像数据修复模型，卫星影像数据修复模型对当前卫星影像数据进行影像数据修复并记录修复概率。

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