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龙图腾网获悉安徽建工生态科技股份有限公司申请的专利基于图像处理的人脸门禁识别系统、方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411595725.X，技术领域涉及：G07C9/37；该发明授权基于图像处理的人脸门禁识别系统、方法及存储介质是由彭大为;王显标;张教春;梁昌城;乔长伟;王讯;邱浩;汤中南;赵雪琳设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的人脸门禁识别系统、方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像处理的人脸门禁识别系统、方法及存储介质，属于门禁技术领域，解决了现有方法采用Mobilefacenet计算人脸子图，得到人脸特征值时无法有效地捕捉图像中的局部特征，对图像细节的感知能力不足的问题，方法包括获取至少一组门禁采集数据，对门禁采集数据预处理，执行人脸识别模型，判断预处理集是否为活体目标物，若预处理集是活体目标物，人脸识别模型对预处理集进行识别检测，输出检测结果；本发明人脸识别模型通过结合分布式位移卷积、Segnet网络构建，能够更有效地捕捉图像中的局部特征，从而增强了模型对图像细节的感知能力，且还能通过跳跃连接将深层特征与浅层特征相结合，增强了模型对复杂背景和不同光照条件的适应能力。

本发明授权基于图像处理的人脸门禁识别系统、方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的人脸门禁识别方法，其特征在于，所述基于图像处理的人脸门禁识别方法，具体包括： 获取至少一组门禁采集数据，对门禁采集数据预处理，得到预处理集； 结合分布式位移卷积构建改进Segnet网络的人脸识别模型，调取门禁数据库中标准图像集，将标准图像集划分为训练集、测试集和验证集，采用训练集迭代训练人脸识别模型，输出收敛的人脸识别模型； 加载预处理集，以预处理集为输入，执行人脸识别模型，判断预处理集是否为活体目标物，若预处理集是活体目标物，人脸识别模型对预处理集进行识别检测，输出检测结果； 若预处理集不是活体目标物，触发再次验证指令，实时采集人脸实时数据，并对人脸实时数据预处理，基于人脸识别模型判断人脸实时数据是否为活体目标物，若人脸实时数据是活体目标物，人脸实时数据替换为关联的预处理集，人脸识别模型对预处理集进行识别检测，输出检测结果； 获取检测结果，判断检测结果是否超过预设结果阈值，基于预设结果阈值触发门禁启闭指令，开启关闭门禁系统； 所述执行人脸识别模型，判断预处理集是否为活体目标物的方法，具体包括： 获取预处理集，基于Mosaic+Mixup对预处理集混合增强，得到图像增强集； 加载图像增强集，特征判别器基于FaceLivenessNet算法提取图像增强集的交互反馈，其中，交互反馈包括像素运动模式、人脸特征点热成像信息、RDB图像信息； 获取图像增强集的交互反馈，基于主成分分析计算交互反馈的显著性水平； 其中，表示交互反馈的显著性水平，分别表示交互反馈中像素运动模式、人脸特征点热成像信息、RDB图像信息权重系数，为图像增强集中样本数量，分别表示像素运动模式、人脸特征点热成像信息、RDB图像信息输入值； 预设活体显著阈值，判断交互反馈的显著性水平是否超过活体显著阈值，若超过活体显著阈值，判断预处理集为活体目标物。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽建工生态科技股份有限公司，其通讯地址为：233050 安徽省蚌埠市中国(安徽)自由贸易试验区蚌埠片区禹会区高新路南侧兴华路东侧电子信息产业园内1号综合办公楼205；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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