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龙图腾网获悉重庆大学;北京工业大学申请的专利一种时空轨迹数据字符化表征及特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411838468.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种时空轨迹数据字符化表征及特征提取方法是由梁山;王德军;甘少君;彭幸;任宇舟;刘智豪设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时空轨迹数据字符化表征及特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种时空轨迹数据字符化表征及特征提取方法，属于轨迹数据处理技术领域。通过预处理、标准向量化、单位圆字符化处理和特征提取步骤，实现对时空轨迹数据的高效表征和深度特征挖掘。该方法有效填补数据缺失，提高数据处理效率，通过字符化表征增强数据可解释性，同时优化特征提取过程，降低计算复杂度，提升数据分析精度。适用于多种时空轨迹数据，具有广泛的适用性和灵活性强，易于实施，为轨迹数据分析、聚类和模式识别等领域提供了一种新颖且有效的技术手段。

本发明授权一种时空轨迹数据字符化表征及特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种时空轨迹数据字符化表征及特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取待处理的时空轨迹数据集； S2：对所述时空轨迹数据集进行预处理，包括： S21：按照预设时间间隔对所述时空轨迹数据集进行采样； S22：对采样后的时空轨迹数据进行插值处理，以填补缺失数据； S3：对预处理后的时空轨迹数据进行标准向量化处理，包括： S31：将时空轨迹数据中的经纬度信息进行标准化处理，使其落入预设区间； S32：计算相邻轨迹点之间的向量，并将所述向量表示为二维坐标形式； S33：计算所述向量与参考轴之间的归一化弧度； S4：对所述归一化弧度进行单位圆字符化，包括： S41：将单位圆划分为预设层数，并将每一层划分为预设等份数； S42：根据所述归一化弧度确定所述向量在单位圆上的位置，并使用字符编码表示所述位置； S5：将所述字符编码与所述向量的长度信息进行组合，得到所述向量的字符化表示； S6：对所述字符化表示进行特征提取，包括： S61：将所述字符化表示分割成预设长度和步长的序列； S62：将所述序列作为所述时空轨迹数据的特征信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学;北京工业大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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