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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利基于电压比较的芯片功耗攻击检测方法及系统、一种芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411629903.6，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于电压比较的芯片功耗攻击检测方法及系统、一种芯片是由汪楠;刘睿超;郑皓严;凌小峰设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电压比较的芯片功耗攻击检测方法及系统、一种芯片在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于电压比较的芯片功耗攻击检测方法及系统、一种芯片，该方法包括：通过在集成电路的电源网格节点间部署模拟电压比较器，并利用模拟电压比较器对电源网格节点间的电压进行实时比较，检测由功耗分析攻击引起的电压变化；再基于电压比较结果提取电源网格节点的特征，以及利用线性支持向量机模型对提取的特征进行训练，得到训练后的机器学习模型；最后将训练后的机器学习模型嵌入至集成电路中进行功耗分析攻击检测。本申请通过模拟电压比较器检测相邻电源网格节点之间的电压差异，并通过多次电压比较补偿电压噪声的影响；本申请选择线性支持向量机模型作为功耗分析攻击检测模型，能够实时检测功耗分析攻击，确保硬件系统的安全性。

本发明授权基于电压比较的芯片功耗攻击检测方法及系统、一种芯片在权利要求书中公布了：1.一种基于电压比较的芯片功耗攻击检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 在集成电路的电源网格节点间部署模拟电压比较器，并利用所述模拟电压比较器对电源网格节点间的电压进行实时比较，检测由功耗分析攻击引起的电压变化； 基于电压比较结果提取电源网格节点的特征； 利用线性支持向量机模型对提取的特征进行训练，得到训练后的机器学习模型； 将训练后的机器学习模型嵌入至集成电路中进行功耗分析攻击检测； 基于电压比较结果提取电源网格节点的特征前，所述方法还包括： 统计预先时间段内每对电源网格节点进行电压比较后的胜出次数；其中，每对电源网格节点包括相邻电源网格节点构成；以及， 统计预先时间段内每对电源网格节点进行电压比较后的胜出概率；以及， 统计预先时间段内每对电源网格节点进行电压比较后的胜出次数与总比较次数的比值； 将进行电压比较后的胜出次数、进行电压比较后的胜出概率、胜出次数与总比较次数的比值，作为电源网格节点的特征； 所述方法还包括： 利用累加器对电压比较结果进行累加；以及， 利用随机存取存储器对电压比较结果进行存储；以及， 利用只读存储器对线性支持向量机模型参数进行存储；以及， 根据线性支持向量机模型参数利用线性分类器对电压比较结果进行分类。

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