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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种视差指导的双目超分辨率图像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411734017.X，技术领域涉及：G06T7/593；该发明授权一种视差指导的双目超分辨率图像重建方法及系统是由卢涛;朱柏霖;陈智韬;李圳;汪家明;张彦铎;赵康辉设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视差指导的双目超分辨率图像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种视差指导的双目超分辨率图像重建方法与系统，涉及计算机视觉双目超分辨率技术领域；方法包括：通过构建的视差指导双目超分辨率模型对输入的双目低分辨率图像进行去伪影处理，得到双目去伪影图像，对双目去伪影图像进行迭代去噪处理，得到双目超分辨率重建图像，并估计出双目超分辨率重建图像的双目估计视差，分别计算双目估计视差和双目超分辨率重建图像对应的损失值，根据不同的损失值对模型优化，以使用优化后的模型将目标双目低分辨率图像重建为目标双目超分辨率重建图像。通过视差损失和路径损失来约束模型，提高模型重建精度，以重建出高保真和聚集高频信息的双目高分辨率图像。

本发明授权一种视差指导的双目超分辨率图像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视差指导的双目超分辨率图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤： 导入双目超分辨率图像，对所述双目超分辨率图像进行下采样处理，得到双目低分辨率图像； 构建视差指导双目超分辨率模型，所述视差指导双目超分辨率模型包括依次连接的双目伪影移除网络、隐式扩散网络和视差估计网络，并构建多任务互馈约束机制和路径总损失函数； 通过所述双目伪影移除网络对所述双目低分辨率图像进行去伪影处理，得到双目去伪影图像，通过所述隐式扩散网络对所述双目去伪影图像进行正向迭代加噪处理，得到双目噪声图像，并对所述双目噪声图像进行反向迭代去噪处理，得到双目超分辨率重建图像，通过所述视差估计网络对所述双目超分辨率重建图像进行视差计算，得到双目估计视差； 通过所述路径总损失函数对所述双目超分辨率重建图像进行路径计算，得到路径损失，通过所述多任务互馈约束机制对所述双目估计视差和所述双目超分辨率重建图像进行视差计算，得到视差损失，并通过所述路径损失和所述视差损失对所述视差指导双目超分辨率模型进行优化，得到优化视差指导双目超分辨率模型； 通过所述优化视差指导双目超分辨率模型对目标双目低分辨率图像进行重建，得到目标双目超分辨率重建图像。

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