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龙图腾网获悉深圳市龙芯威半导体科技有限公司申请的专利一种音频识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178802.X，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种音频识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由韦伟才;邓海蛟;马健莹设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种音频识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于音频处理技术领域，涉及一种音频识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取声音采集设备采集到的采集声音信号；对所述采集声音信号进行预处理，得到预处理声音信号；对所述预处理声音信号进行短时特征提取处理，得到短时特征数据；根据GMM‑HMM联合模型对所述预处理声音信号进行联合特征提取处理，得到人声特征数据以及环境特征数据；将所述短时特征数据、人声特征数据以及环境特征数据输入至深度神经网络模型进行音频识别处理，得到音频识别结果并输出。本申请使用GMM‑HMM联合补偿模型，从语音信号中提取能够代表说话人和环境因素的特征，能够更全面地捕捉语音信号中的稳定随机因素，从而提高模型的鲁棒性和适应性。

本发明授权一种音频识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音频识别方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取声音采集设备采集到的采集声音信号； 对所述采集声音信号进行预处理，得到预处理声音信号； 对所述预处理声音信号进行短时特征提取处理，得到短时特征数据； 根据GMM-HMM联合模型对所述预处理声音信号进行联合特征提取处理，得到人声特征数据以及环境特征数据，其中，所述环境特征数据是从语音信号中提取出来的声音特征数据； 将所述短时特征数据、所述人声特征数据以及所述环境特征数据输入至深度神经网络模型进行音频识别处理，得到音频识别结果； 输出所述音频识别结果； 所述将所述短时特征数据、所述人声特征数据以及所述环境特征数据输入至深度神经网络模型进行音频识别处理，得到音频识别结果的步骤，具体包括下述步骤： 获取与所述采集声音信号相对应的频谱图像数据； 根据多模态特征融合模型的卷积神经网络对所述频谱图像数据进行图像特征提取操作，得到图像特征数据； 将所述短时特征数据、所述人声特征数据以及所述环境特征数据与所述图像特征数据进行特征融合操作，得到融合特征数据； 根据所述深度神经网络模型对所述融合特征数据进行音频识别操作，得到所述音频识别结果。

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