长春理工大学吴春婷获国家专利权
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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于机器学习的全固态激光器热补偿方法、装置及激光器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119689620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809125.9，技术领域涉及：G02B3/00；该发明授权一种基于机器学习的全固态激光器热补偿方法、装置及激光器是由吴春婷;李款;牛超;马遥;于永吉;李智;薛世炜设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的全固态激光器热补偿方法、装置及激光器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的全固态激光器热补偿方法、装置及激光器，其中方法包括：根据待补偿的全固态激光器的工作物质的参数和泵浦光功率选择透镜模型类型，所述透镜模型类型为：薄透镜模型或厚透镜模型；利用所述薄透镜模型或所述厚透镜模型和负透镜对所述全固态激光器进行热补偿。本发明构建的厚透镜模型同时兼顾温度梯度、热应力以及端面形变对多段键合的激光晶体的影响，能够更精准的为模拟多段掺杂晶体的热透镜效应，从而提升全固态激光器的性能。
本发明授权一种基于机器学习的全固态激光器热补偿方法、装置及激光器在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的全固态激光器热补偿方法，其特征在于，包括： 根据待补偿的全固态激光器的工作物质的参数和泵浦光功率选择透镜模型类型，所述透镜模型类型为：薄透镜模型或厚透镜模型； 利用所述薄透镜模型或所述厚透镜模型其中之一配合负透镜对所述全固态激光器进行热补偿； 所述厚透镜模型的表达式为： ； 所述薄透镜模型的表达式为： ； 其中，表示泵浦光的光斑半径；表示泵浦光功率； 表示导热系数；表示晶体长度； 表示晶体折射率；b表示晶体半径； 表示晶体的热负载比； 表示吸收系数；表示光弹性系数； dndt表示热光系数； 所述利用薄透镜模型配合负透镜对所述全固态激光器进行热补偿时，所述负透镜在所述全固态激光器的谐振腔的位置距离满足： ； 其中，L1为所述工作物质的前端面到全反射镜的距离； L2为所述工作物质的后端面到输出镜的距离； R2为所述输出镜的曲率半径。
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