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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种组合集成的故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411600209.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种组合集成的故障诊断方法及系统是由谢晓天;姚可凡;刘军;彭涛;李擎;徐琰淞;张晚秋;彭霞;杨超;王雨设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种组合集成的故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种组合集成的故障诊断方法及系统。该方法采集来自车、地、空中设备的传感器数据，构建K折训练数据集和测试数据集及其对应的标签集；利用K折训练数据集分别训练多种基础故障诊断算法，构建基础故障诊断模型；利用K折测试数据集分别测试基础故障诊断模型；利用位置编码元数据集训练设定的元分类算法，构建元分类器模型；实时采集区域轨道交通路网中来自车、地、空中设备的传感器数据，利用所构建的组合集成的故障诊断模型，获得区域轨道交通路网运行状态监测监测诊断结果，有效集成了各单一故障诊断模型优势，提升了区域轨道交通路网运行状态一体化检测监测的诊断性能和整体效率。

本发明授权一种组合集成的故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种组合集成的故障诊断方法，其特征在于，包括： S1：分别采集来自区域轨道交通路网中车辆、地面基础设施和环境状态中设备的传感器数据以构建K折训练数据集及对应的标签集、K折测试数据集及对应的标签集； S2：利用K折训练数据集及对应的标签集进行训练，构建基础故障诊断算法的基础故障诊断模型和最优参数基础故障诊断模型；利用K折测试数据集及对应的标签集获得所述最优参数基础故障诊断模型的初级故障诊断测试结果； S3：基于所述初级故障诊断测试结果构建带位置编码的所有基础故障诊断算法的初级故障诊断测试结果；并构建所有排列方式下带位置编码的元特征数据集及对应的元特征标签集； S4：基于所述带位置编码的元特征数据集及对应的元特征标签集进行训练，构建所有排列方式下的最优参数元分类器模型，所述最优参数基础故障诊断模型和所述最优参数元分类器模型组合构成集成故障诊断模型； S5：实时采集设备传感器数据并构建推理数据集，将所述推理数据集输入至最优参数基础故障诊断模型进行推理，并获取输出的所有J列平均初级故障诊断推理结果； S6：基于所有J列平均初级故障诊断推理结果构建带位置编码的所有J列平均初级故障诊断推理结果；并构建第u种排列方式下带位置编码的推理元特征数据集；将带位置编码的推理元特征数据集输入至第u种排列方式下的最优参数元分类器模型，得到最终的组合集成故障诊断推理结果。

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