西安交通大学黄科获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于多传感信号的电弧熔丝增材孔隙缺陷检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119714143B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411904553.X,技术领域涉及:G01B15/00;该发明授权一种基于多传感信号的电弧熔丝增材孔隙缺陷检测方法是由黄科;刘姝楠;焦耿豪;蔡睿;柴运;方学伟;张宏凯设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多传感信号的电弧熔丝增材孔隙缺陷检测方法在说明书摘要公布了:一种基于多传感信号的电弧熔丝增材孔隙缺陷检测方法,先搭建在线监测平台,在线监测平台包括电弧熔丝机械臂、高速CCD相机、电流电压采集模块、光谱采集模块;然后电弧熔丝增材过程实时采集集高速CCD图像信息、电流电压信号、光谱信号,通过对打印件进行CT扫描得到孔隙缺陷的尺寸及位置信息,分析构建孔隙缺陷特征集;将孔隙缺陷分为:无孔隙缺陷、小型孔隙缺陷、中大型孔隙缺陷,并将对应时刻采集到的高速CCD图像、电流电压信号、光谱信号进行对应,提取孔隙缺陷特征数据集;最后根据孔隙缺陷特征数据集进行电弧熔丝增材过程的定向优化;本发明实现对电弧熔丝增材制造中孔隙缺陷的无损、快速检测。
本发明授权一种基于多传感信号的电弧熔丝增材孔隙缺陷检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多传感信号的电弧熔丝增材孔隙缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 第一步,搭建在线监测平台,在线监测平台包括电弧熔丝机械臂、高速CCD相机、电流电压采集模块、光谱采集模块; 第二步,电弧熔丝增材过程实时采集集高速CCD图像信息、电流电压信号、光谱信号,通过对打印件进行CT扫描得到孔隙缺陷的尺寸及位置信息,分析构建孔隙缺陷特征集;将孔隙缺陷分为:无孔隙缺陷、小型孔隙缺陷、中大型孔隙缺陷,并将对应时刻采集到的高速CCD图像、电流电压信号、光谱信号进行对应,提取孔隙缺陷特征数据集; 先获取电弧熔丝增材制造过程中高速CCD图像、电流电压信号、光谱信号,同时构建打印件的孔隙缺陷特征集,将信号特征与孔隙缺陷建立关联;预构建标准缺陷识别模块,采用孔隙缺陷特征集中孔隙缺陷样本进行标准缺陷识别模块的模型调参更新; 将信号特征与孔隙缺陷建立关联具体为:将高速CCD图像中弧光面积、电流电压信号基值与峰值、光谱特征谱线信息进行提取,与缺陷信息进行对应,并分段进行特征值权重的设置,以改善在线监测效果及准确率;采用高速CCD录制视频,进行逐帧图像处理,设置灰度阈值,对弧光部分进行像素点个数计算以反映弧光面积大小,同时确定该时刻电弧熔丝枪头位置,与缺陷位置进行对应,同时与该时刻的电流电压值进行对应; 构建弧光面积与电流电压关系,关系函数如下: 其中,S为弧光面积,k为关系系数,η为热效率,Ui为瞬时电压,Ii为瞬时电流,ν为焊接速度; 同时采集高速CCD、电流电压、光谱信号,与打印件孔隙缺陷进行关联,基于孔隙缺陷的尺寸不同,拆解成无孔隙缺陷、小型孔隙缺陷、中大型孔隙缺陷所对应的多传感信息; 第三步,根据孔隙缺陷特征数据集进行电弧熔丝增材过程的定向优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励