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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利一种分布式存储节点故障检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119718741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411784487.7，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种分布式存储节点故障检测系统是由薛铁龙;沈博渊;李青茂;廖森科;毕帅;李博闻设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式存储节点故障检测系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种分布式存储节点故障检测系统，涉及分布式存储技术领域，包括：数据采集模块，其配置为采集节点运行状态数据；特征提取模块，其配置为对节点运行状态数据进行特征计算，得到特征向量；分布式异常检测模块，采用三层检测架构，包括本地层、区域层、全局层；故障诊断模块，其配置为接收全局层的异常检测结果，并进行故障分类，生成故障诊断报告；预警决策模块，其配置为根据故障诊断报告，通过预设策略模板和动态生成规则进行响应策略匹配，并进行策略优先级排序，选择最高优先级的预设策略作为最终推荐策略。本发明能够及时发现存储节点的异常状态，准确识别故障类型，快速定位故障根因，并提供智能化的预警决策支持。

本发明授权一种分布式存储节点故障检测系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式存储节点故障检测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，其配置为采集节点运行状态数据，并针对节点运行状态数据执行预处理和标准化； 特征提取模块，其配置为对节点运行状态数据进行特征计算，通过主成分分析进行特征降维，得到特征向量； 分布式异常检测模块，采用三层检测架构，包括本地层、区域层、全局层，其中，本地层配置为通过基于局部密度和时间衰减因子的聚类算法对特征向量进行实时聚类分析，计算每个点的局部密度、到高密度点的最小距离和综合评分，根据局部密度阈值进行簇划分并使用距离异常阈值识别异常点；区域层配置为通过计算簇间相似度矩阵并采用自适应阈值方法进行簇合并，计算区域异常指数RAI对簇的密度得分、孤立度得分、时间相关性得分和异常分布特征进行综合评估，生成区域状态描述符；全局层配置为构建全局状态矩阵，计算区域间关联强度矩阵，基于滑动时间窗口机制对异常模式进行时空维度分析，将局部异常特征、区域异常特征和关联异常特征进行加权融合得到全局异常评分，并采用自适应阈值方法判定异常； 故障诊断模块，其配置为接收全局层的异常检测结果，并进行故障分类，基于关联规则挖掘进行特征关联分析，采用定位算法进行根因定位，并生成故障诊断报告； 预警决策模块，其配置为根据故障诊断报告，基于多级预警阈值对已确认的故障进行等级划分，设置预警抑制时间窗口，通过预设策略模板和动态生成规则进行响应策略匹配，并采用加权评分机制进行策略优先级排序，选择最高优先级的预设策略作为最终推荐策略。

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