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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所申请的专利一种高维输出飞机结构全局代理模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411906279.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种高维输出飞机结构全局代理模型构建方法是由刘昱杉;刘彦杰;杜鹏良;孟祥渊;郭晓明设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高维输出飞机结构全局代理模型构建方法在说明书摘要公布了：本申请属于飞机结构仿真计算领域，具体涉及一种高维输出飞机结构全局代理模型构建方法，包括：步骤一、根据结构模型输入变量X的概率分布fXx，抽取N个输入样本{x1,…,xN}T，构建全局建模的样本池步骤二、从样本池中选取N0个输入样本将每个输入样本代入有限元模型中进行计算，得到相应的输出响应样本步骤三、对输出响应样本进行PCA降维分解，将输出响应样本转化成均值中心化后的输出主分量样本步骤四、以输入样本输出主分量样本构建Kriging模型gKX；步骤五、以方差学习函数，对Kriging模型gKX进行更新，得到计算用Kriging模型gKX；步骤六、以计算用Kriging模型gKX，进行矩阵重构，得到高维输出预测模型。

本发明授权一种高维输出飞机结构全局代理模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种高维输出飞机结构全局代理模型构建方法，其特征在于，包括： 步骤一、根据结构模型输入变量X的概率分布fXx，抽取N个输入样本{x1,…,xN}T，构建全局建模的样本池 步骤二、从样本池中选取N0个输入样本将每个输入样本代入有限元模型中进行计算，得到相应的输出响应样本 步骤三、对输出响应样本进行PCA降维分解，将输出响应样本N转化成均值中心化后的输出主分量样本 步骤四、以输入样本输出主分量样本构建Kriging模型gKX； 步骤五、以方差学习函数，对Kriging模型gKX进行更新，得到计算用Kriging模型gKX； 步骤六、以计算用Kriging模型gKX，进行矩阵重构，得到高维输出预测模型； 步骤一中，对于机翼结构，结构模型变量包括盒段的长度L，杆单元的截面积A，翼肋和翼墙所用的板单元厚度θ2，蒙皮所用的板单元厚度θ1，杆单元、板单元的弹性模量E1、E2，外载荷集中力P； 步骤二中，对于机翼结构，输出响应可设计为机翼结构在Y方向上位移与位移极限的差值； 步骤三具体为： 其中， 为输出响应样本N进行PCA降维分解的降维投影矩阵； Z为输出主分量，其维数小于输出响应样本N的维数； μN为输出样本的均值； 步骤五包括： S1、利用Kriging模型gKX对样本池中的输入样本进行预测，获得每个输入样本的输出均值和标准差； S2、若输出预测标准差满足停止准则，得到计算用Kriging模型gKX，否则，选择Kriging模型gKX输出标准差最大的输入样本xnew，以有限元模型进行计算，得到相应的输出响应样本ynew，将样本{xnew,ynew}加入Kriging模型的训练样本集，更新Kriging模型gKX，返回S1； 步骤六中，高维输出预测模型为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所，其通讯地址为：710089 陕西省西安市阎良区人民东路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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