Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京百度网讯科技有限公司储杰获国家专利权

北京百度网讯科技有限公司储杰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119722528B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411847954.6,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质是由储杰设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像去噪、图像增强技术领域。具体实现方案为:获取待处理图像,其中待处理图像为带有摩尔纹的文档图像,然后通过编码器对待处理图像进行编码,得到编码器的多个编码阶段分别输出的编码特征。之后通过多尺度交互模块对各编码特征进行融合,得到融合特征,再通过解码器对融合特征进行解码,得到对待处理图像去除摩尔纹后的还原图像。实现了更准确地对文档图像进行摩尔纹去除。

本发明授权图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,包括: 获取待处理图像,所述待处理图像为带有摩尔纹的文档图像; 通过编码器对所述待处理图像进行编码,得到所述编码器的多个编码阶段分别输出的编码特征,各编码特征包括:第一编码特征、第二编码特征和第三编码特征; 通过多尺度交互模块对各编码特征进行融合,得到融合特征,所述融合特征包括:由第一多尺度交互模块融合得到的第一融合特征; 通过解码器对所述融合特征进行解码,得到对所述待处理图像去除摩尔纹后的还原图像; 所述第一多尺度交互模块包括三个第一交互模块和一个第二交互模块,所述第一交互模块包括两个残差块和一个压缩与激励块,所述第二交互模块包括两个卷积层和在所述两个卷积层之间的一个压缩与激励块;所述第一融合特征通过以下步骤得到: 将所述第一编码特征输入第一个第一交互模块的第一个残差块进行处理,得到第一特征; 将所述第二编码特征输入第二个第一交互模块的第一个残差块进行处理,得到第二特征; 将所述第三编码特征输入第三个第一交互模块的第一个残差块进行处理,得到第三特征; 基于所述第一特征和所述第二特征进行逐通道相加,并将相加结果依次通过第一个第一交互模块的第二个残差块和压缩与激励块进行处理,得到第一激励特征; 基于所述第一特征、所述第二特征和所述第三特征进行逐通道相加,并将相加结果依次通过第二个第一交互模块的第二个残差块和压缩与激励块进行处理,得到第二激励特征; 基于所述第二特征和所述第三特征进行逐通道相加,并将相加结果依次通过第三个第一交互模块的第二个残差块和压缩与激励块进行处理,得到第三激励特征; 分别对所述第二激励特征和所述第三激励特征进行上采样处理,得到两个上采样特征; 对所述第一激励特征和所述两个上采样特征进行拼接,并将拼接后的特征输入所述第二交互模块,得到第一交互特征; 将所述第一交互特征与各编码特征进行拼接,得到所述第一融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。