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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于手姿势的身份识别方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411911837.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于手姿势的身份识别方法、系统、终端及存储介质是由费伦科;汪欣;江驹龙;叶绍恩设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于手姿势的身份识别方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于手姿势的身份识别方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标视频，对视频帧进行预处理，得到多个预处理视频帧，并根据轮廓提取网络和骨架提取模型获取轮廓图和骨架图；对每个轮廓图进行编码，得到多个轮廓特征，对每个骨架图进行编码，得到多个骨架特征；使用全局最大池化和全局平均池化，得到空间特征嵌入和时间特征嵌入，将所述空间特征嵌入输入到多模态空间融合模块，得到空间特征表示，将所述时间特征嵌入输入到多模态时间融合模块，得到时间特征表示；根据所述空间特征表示和所述时间特征表示得到分类结果，并根据分类结果进行身份识别。本发明可以得到可用于身份识别的准确的手姿势分类，进而进行身份识别。

本发明授权一种基于手姿势的身份识别方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于手姿势的身份识别方法，其特征在于，所述基于手姿势的身份识别方法包括： 获取目标视频，并对所述目标视频的每个视频帧进行预处理，得到多个预处理视频帧，并根据轮廓提取网络和骨架提取模型获取每个预处理视频帧的轮廓图和骨架图； 根据轮廓编码模块对每个轮廓图进行编码，得到多个轮廓特征，根据骨架编码模块对每个骨架图进行编码，得到多个骨架特征； 对所有所述轮廓特征和所有所述骨架特征使用全局最大池化和全局平均池化，得到空间特征嵌入和时间特征嵌入，将所述空间特征嵌入输入到多模态空间融合模块，得到空间特征表示，将所述时间特征嵌入输入到多模态时间融合模块，得到时间特征表示； 所述对所有所述轮廓特征和所有所述骨架特征使用全局最大池化和全局平均池化，得到空间特征嵌入和时间特征嵌入，具体包括： 分别对所述轮廓特征和所述骨架特征在时间轴上使用全局最大池化，得到空间特征嵌入； 分别对所述轮廓特征和所述骨架特征在空间轴上使用全局平均池化，得到时间特征嵌入； 所述空间特征嵌入包括第一空间特征和第二空间特征； 所述将所述空间特征嵌入输入到多模态空间融合模块，得到空间特征表示，具体包括： 将所述第一空间特征输入多模态空间融合模块的第一交叉注意力，将所述第二空间特征输入多模态空间融合模块的第二交叉注意力，并将对应的输出进行连接，得到多模态空间融合连接； 将所述多模态空间融合连接通过Norm和FNN层进行处理并融合，得到所述空间特征表示； 所述时间特征嵌入包括第一时间特征和第二时间特征； 所述将所述时间特征嵌入输入到多模态时间融合模块，得到时间特征表示，具体包括： 将所述第一时间特征输入到所述多模态时间融合模块中的第一交叉注意力，将所述第二时间特征输入到所述多模态时间融合模块中的第二交叉注意力； 将第一交叉注意力和第二交叉注意力的输出分别通过Norm和FNN层进行处理，并连接，得到所述时间特征表示； 根据所述空间特征表示和所述时间特征表示得到分类结果，并根据分类结果进行身份识别。

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