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浙江工业大学王佳龙获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于动态降噪蒸馏和先验提纯的人物交互检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119723620B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411785402.7,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种基于动态降噪蒸馏和先验提纯的人物交互检测方法是由王佳龙;产思贤;林玲龙;曾宪鹏;毛家发;王铮;白琮设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于动态降噪蒸馏和先验提纯的人物交互检测方法在说明书摘要公布了:本发明属于人物交互关系检测领域,公开了一种基于动态降噪蒸馏和先验提纯的人物交互检测方法,通过编码器对图像样本生成全局编码特征;构建可学习查询、真实查询和噪声查询,将真实查询和噪声查询相加得到联合查询,将可学习查询与联合查询拼接生成混合查询;将全局编码特征与混合查询输入解码器,提取解码器的输出得到学生预测集合和教师预测集合,并计算总损失进行优化更新。本发明方法有效的平衡了降噪策略和知识蒸馏,最小化在查询蒸馏中负样本的影响,同时保留正样本。

本发明授权一种基于动态降噪蒸馏和先验提纯的人物交互检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态降噪蒸馏和先验提纯的人物交互检测方法,其特征在于,所述基于动态降噪蒸馏和先验提纯的人物交互检测方法,包括: 从训练数据集中提取带标签的图像样本,对图像样本预处理后通过Transformer编码器生成全局编码特征; 构建可学习查询、真实查询和噪声查询,将所述真实查询和噪声查询相加得到联合查询,将所述可学习查询与联合查询拼接生成混合查询; 将全局编码特征与混合查询输入Transformer解码器,提取Transformer解码器根据可学习查询生成的结果集作为学生预测集合,提取Transformer解码器根据联合查询生成的结果集作为教师预测集合,并基于学生预测集合计算基本损失; 将教师预测集合输入先验知识提纯器,对教师预测集合进行提纯,并根据提纯后的教师预测集合和学生预测集合计算蒸馏损失; 根据训练阶段动态调整蒸馏损失权重,基于蒸馏损失权重结合蒸馏损失与基本损失得到总损失,基于总损失对Transformer编码器、可学习查询和Transformer解码器进行优化更新,利用最终训练得到的Transformer编码器、可学习查询和Transformer解码器对输入图像输出人物交互关系检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学,其通讯地址为:310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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