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龙图腾网获悉四川大学申请的专利数据驱动的断面不可越传输功率边界多级精确表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805409.0，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权数据驱动的断面不可越传输功率边界多级精确表征方法是由邱高;彭浩晋;刘友波;刘俊勇设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据驱动的断面不可越传输功率边界多级精确表征方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，具体公开了数据驱动的断面不可越传输功率边界多级精确表征方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、采用基于高斯混合模型的聚类算法，对电网运行方式数据进行无监督学习，生成运行方式子模式簇集；步骤S2、在每个子模式簇集内，依据保守性原则计算单个断面的初始边界；步骤S3、利用AlphaShape算法搜索失稳域边界，构建耦合边界，并与初始边界求并集，形成最终的不可越传输功率边界约束。本发明的优点是将电网运行方式划分为多个子模式簇集，提出了在运行方式簇集内的不可越传输功率保守性计算方法，解决传统单一不可越传输功率计算方法过分保守问题。

本发明授权数据驱动的断面不可越传输功率边界多级精确表征方法在权利要求书中公布了：1.数据驱动的断面不可越传输功率边界多级精确表征方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1、采用基于高斯混合模型的聚类算法，对电网运行方式数据进行无监督学习，生成运行方式子模式簇集； 步骤S2、在每个子模式簇集内，依据保守性原则计算单个断面的初始边界； 步骤S3、利用AlphaShape算法搜索失稳域边界，构建耦合边界，并与初始边界求并集，形成最终的不可越传输功率边界约束； 采用高斯混合模型的聚类算法将运行方式样本空间分解为若干基于高斯概率密度函数形成的模型，包含个成分的维高斯混合模型，如下式所示： 1 其中，为维高斯概率密度函数；表示均值向量；为运行方式集合；是维的协方差矩阵；为高斯混合模型的概率密度函数；为混合权重，表示混合模型中第个单一高斯函数在GMM中的权重系数；为运行方式样本向量集，其中的向量包含传统机组有功出力、新能源机组有功出力、负荷有功和直流计划输电； 在每个运行方式子模式簇集中单个断面的初始边界计算如下式所示： 5 其中，为预想事故集；为运行方式的不同模式簇集集合；为第个运行方式子模式簇集；为第个工况经第个预想事故安全稳定校核后的安全标签，0表示不安全，1则反之；为第个工况下断面输电功率；，分别为第个运行方式子模式簇集中失稳运行方式的断面最小有功潮流和稳定运行方式中断面最大有功潮流； 所述步骤S3的具体步骤包括： 步骤S31、输入断面对功率样本数据： ，边界紧贴程度控制参数：； 步骤S32、构造Delaunay三角剖分，计算功率样本数据的Delaunay三角剖分，生成一组三角形及其边集，记为三角剖分中所有三角形集合； ； 其中，表示功率样本数据的凸包； 步骤S33、计算所有的Delaunay边的空球半径，对每条边，计算每个三角形的外接圆半径，取最小的作为空球半径； 步骤S34、对于每条边，若其空球半径，则保留；否则删除； 步骤S35、将所有保留的边连接起来，形成AlphaShape的边界，剩余的边界点构成最终的边界多边形，记为； 步骤S36、与公式5生成的初始边界求并集，构成不可越传输功率边界约束：，为运行方式簇中失稳运行方式集；表示逼近集合真实边界的保守不可越传输功率边界； 步骤S37、输出当前方式类下的多断面不可越传输功率边界。

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