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珠海派诺科技股份有限公司史家楠获国家专利权

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龙图腾网获悉珠海派诺科技股份有限公司申请的专利电气火灾监控预测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119763265B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510085734.2,技术领域涉及:G08B17/12;该发明授权电气火灾监控预测方法和装置是由史家楠;张涛;刘兵兵设计研发完成,并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

电气火灾监控预测方法和装置在说明书摘要公布了:本发明涉及火灾监控技术领域,具体公开了一种电气火灾监控预测方法和装置,其中,该电气火灾监控预测方法,包括如下步骤:获取被监控对象在多个计算周期内的温度参数、热解粒子浓度参数和空气质量参数;根据多个计算周期内的各个参数,计算各个参数的变化趋势以及危险系数;基于所计算得到的各个参数的变化趋势以及危险系数,预测被监控对象处是否发生火灾。本发明可以提升火灾预测的准确性,降低误报率。

本发明授权电气火灾监控预测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种电气火灾监控预测方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取被监控对象在多个计算周期内的温度参数、热解粒子浓度参数和空气质量参数; 根据多个计算周期内的各个参数,计算各个参数的变化趋势以及危险系数; 基于所计算得到的各个参数的变化趋势以及危险系数,预测被监控对象处是否发生火灾; 所述计算各个参数的变化趋势的步骤,具体包括:先计算各个参数的整体趋势ft, ,其中,一个计算周期内各个参数均具有2n个采样数据点,n≥2;t为一个计算周期末的时刻;Sai为各参数在采样时刻的实时值; 再根据计算周期末尾14段数据计算各个参数的后续趋势gt, ,令ft=F=,gt=G={def},再将矩阵F与G相乘,得到各个参数的变化趋势F*G=·=,其中,F*G的9个结果代表参数的9种变化趋势,H1为逐渐增长趋势,H2为先逐渐增长再保持稳定趋势,H3为先逐渐增长、再保持、最后逐渐减小趋势,H4为周期性变化趋势,H5为相对恒定趋势,H6为先短时间增大后又回到初始状态趋势,H7、H8和H9均为负载减小趋势。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人珠海派诺科技股份有限公司,其通讯地址为:519085 广东省珠海市高新区科技创新海岸科技六路15号1号楼一至三层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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