Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国科学院高能物理研究所梁秀佐获国家专利权

中国科学院高能物理研究所梁秀佐获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国科学院高能物理研究所申请的专利一种基于编码孔径技术和激光雷达的放射源量化成像方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119780994B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411645804.7,技术领域涉及:G01T1/164;该发明授权一种基于编码孔径技术和激光雷达的放射源量化成像方法是由梁秀佐;帅磊;刘昊晏;杨诗涵;夏罡;王卓然;刘双全;胡婷婷;刘彦韬;王晓明;胡选侯;章志明;魏存峰;魏龙设计研发完成,并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于编码孔径技术和激光雷达的放射源量化成像方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于编码孔径技术和激光雷达的放射源量化成像方法,其步骤包括:1利用编码孔径伽马相机获取目标区域中放射源的编码投影和能谱,并对编码投影进行解码计算获得编码重建图像O;2获取图像O中的辐射热点,生成辐射热点图像;3根据能谱识别出放射源的全能峰E,并计算相机所在位置处的剂量率;4通过激光雷达获取该目标区域的三维点云信息,通过光学摄像头获取目标区域的光学视频信息;然后根据方位角对辐射热点图像、光学视频信息、三维点云信息中的像素进行匹配融合;5在融合图中查找辐射热点对应的三维点云像素;根据辐射热点对应的三维点云像素得到辐射源与相机的距离;6反演计算得到放射源的活度值。

本发明授权一种基于编码孔径技术和激光雷达的放射源量化成像方法在权利要求书中公布了:1.一种基于编码孔径技术和激光雷达的放射源量化成像方法,其步骤包括: 1通过编码孔径伽马相机对目标区域进行成像,获取该目标区域中放射源的编码投影和能谱,并对所述编码投影进行解码计算获得编码重建图像O; 2获取所述编码重建图像O中的辐射热点,生成辐射热点图像O_rad;得到所述编码重建图像O中的辐射热点的方法为:将所述编码重建图像O的各像素数值做直方图统计,得到像素值的频率分布;获取所述编码重建图像O的最大像素值PEAKO和最小像素值MINO;计算所述编码重建图像O的像素数值总和SUMO;然后计算图像噪声的平均值NOISE_MEANO,辐射热点的截断阈值为CUTO,依次判别所述编码重建图像O中每一像素值是否大于CUTO,将大于CUTO的像素作为所述辐射热点; 3根据所述能谱识别出所述放射源的全能峰E,并根据所述能谱计算所述编码孔径伽马相机所在位置处的剂量率Dose_rate; 4通过激光雷达获取该目标区域的三维点云信息,通过光学摄像头获取该目标区域的光学视频信息;然后根据方位角对所述辐射热点图像O_rad、光学视频信息、三维点云信息中的像素进行匹配融合,得到附带所述辐射热点的三维立体场景图O_final;得到附带所述辐射热点的三维立体场景图O_final的方法为:将辐射热点图像O_rad、光学视频图像和三维点云图像的视野进行匹配对齐,然后将辐射热点图像O_rad的辐射热点像素做透明处理后贴合叠加于光学视频图像中对应的像素之上,得到辐射热点图像O_rad与光学视频图像融合后的图像O_rad_opt;选取激光雷达的视场扫描角度范围覆盖辐射热点图像O_rad的成像视野范围,并且三维点云像素的角度分辨大于辐射热点图像O_rad的角度分辨;然后将图像O_rad_opt的像素叠加于三维点云图像的对应像素之上,得到三维立体场景图O_final; 5在所述三维立体场景图O_final中查找所述辐射热点对应的三维点云像素;根据所述辐射热点对应的三维点云像素得到所述放射源与编码孔径伽马相机的距离D; 6根据计算得到所述辐射热点所对应的放射源的活度值Activity;其中,mfp为平均自由程,BE,mfp表示累积因子,CE表示能量比释动能转换系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院高能物理研究所,其通讯地址为:100049 北京市石景山区玉泉路19号(乙);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。