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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于知识验证的可信问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861694.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于知识验证的可信问答方法是由余建兴;陈祺;印汉;王世祺;江浩维;徐红罡设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识验证的可信问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识验证的可信问答方法，包括以下步骤：识别并消除用户提问中的指代和省略内容，对用户提问进行重述，提取得到表达用户意图的关键词。利用重述后的关键词集合作为查询，检索相关文章，计算检索到的内容与提问的相关性得分，筛选出相关性得分最高的多模态知识。生成关于检索结果的多模态陈述，对所述多模态陈述进行多轮、多路径验证和推理。对迭代后的多模态陈述进行真实性验证，整合过滤和验证后的知识与证据，生成最终的可信用户回复。本申请与传统技术相比，能够通过在提问表征过程中注入关联的历史上下文信息来消除指代和省略，并利用检索增强和自检验机制获取可信的多模态知识，从而更准确地回答用户提出的提问。

本发明授权一种基于知识验证的可信问答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识验证的可信问答方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、结合用户历史会话的上下文，识别并消除用户提问中的指代和省略内容，采用预训练模型对用户提问进行重述，提取得到表达用户意图的关键词； S2、利用重述后提问中的关键词集合作为查询，从外部知识库和大语言模型中检索相关文章，计算检索到的内容与提问的相关性得分，筛选出相关性得分最高的多模态知识； S3、生成关于检索结果的多模态陈述，对所述多模态陈述进行多轮、多路径验证和推理，直至达到预设的最大迭代次数；所述步骤S3包括以下具体步骤：根据每个检索结果以及对应的发布日期，生成关于检索结果的陈述，采用知识检索链和知识检索树的方式对所述检索结果的陈述的真实性进行深入验证，首先根据改写后的用户提问qi′和多模态上下文信息，生成一个初始问题Q，利用检索引擎从外部知识库获取与该问题相关的证据，并生成回答A，判断当前的回答是否足以验证原始陈述的真实性；如果不足，则基于已有的问答对Q,A生成新的后续问题Q′，继续检索和回答，否则，结束检索；反复迭代形成一条连续的问答链{Q1,A1,Q2,A2,…,Qn,An}，直至达到预设的最大迭代次数；所述知识检索链的具体过程为：输入改写后的提问qi′，多模态上下文信息，根据q′i和上下文，生成初始问题Q，问答对序列QAPairs＝[]，计数器counter＝0，终止标志followUpNeeded＝True，在counter最大迭代深度且followUpNeeded为真时，利用检索引擎获取与当前问题Q相关的证据，生成回答A，将Q,A添加到QAPairs中，根据Q和A，判断是否需要生成后续问题，如果需要，生成新的问题Q′，更新Q←Q′；否则，设置followUpNeeded＝False，更新计数器counter+＝1，输出问答对序列QAPairs； S4、对迭代后的多模态陈述进行真实性验证，基于大语言模型生成的事实核查解释构建验证提问，利用检索增强技术生成回答，并通过更正检查提示验证初步核查结果； S5、整合过滤和验证后的知识与证据，生成最终的可信用户回复。

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