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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于向量机的新能源电力系统综合安全风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649919.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于向量机的新能源电力系统综合安全风险评估方法是由陈晓红;周方毅;程继鑫;胡东滨设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于向量机的新能源电力系统综合安全风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于向量机的新能源电力系统综合安全风险评估方法，依据设备类型对整个新能源电力系统进行设备类型划分；结合新能源电力系统历史工作数据，构建电力系统多类型设备不同运行场景的相关性模型；使用相关性模型，计算得到不同类型设备的多业务场景样本集；为每一类型设备的每一业务场景随机分配一种新能源电力系统的基本运行环境，并获取新能源电力系统在对应基本运行环境下的综合安全风险指标；基于多业务场景样本集，利用核支持向量机算法，建立并训练新能源电力系统的综合安全风险评估模型；基于综合安全风险评估模型，对新能源电力系统的综合运行安全风险进行评估。本发明避免了繁琐的数学建模，提升新能源利用效益。

本发明授权基于向量机的新能源电力系统综合安全风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于向量机的新能源电力系统综合安全风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 依据设备类型对整个新能源电力系统进行设备类型划分； 结合新能源电力系统历史工作数据，构建电力系统多类型设备不同运行场景的相关性模型； 使用所述相关性模型，计算得到不同类型设备的多业务场景样本集； 为每一类型设备的每一业务场景随机分配一种新能源电力系统的基本运行环境，并获取新能源电力系统在对应基本运行环境下的综合安全风险指标； 基于所述多业务场景样本集，利用核支持向量机算法，建立并训练新能源电力系统的综合安全风险评估模型； 基于所述综合安全风险评估模型，对新能源电力系统的综合运行安全风险进行评估； 根据综合运行安全风险的评估结果，提供新能源电力系统运维决策建议； 所述依据设备类型对整个新能源电力系统进行设备类型划分的步骤中，用DBSCAN聚类算法对新能源电力系统的不同设备类型进行分类，定义DBSCAN聚类算法的目标函数为： 其中，代表聚类目标函数，C代表聚类中心点矩阵，N代表节点个数，CLU代表聚类数量，代表节点i对设备类型j的归属度，代表节点i的效能集中度，代表设备类型中心点的平方； DBSCAN聚类算法的距离函数为： 其中，代表节点i的效能集中度，代表节点j的效能集中度，为从到的交叉熵，即目标函数；为从到的相对熵，即K-L散度；代表效能集中度的期望值； 之后，将所有节点数据标记为未处理，随机选择一个未被标记处理的点，计算该点在半径内的全部邻居点，即交叉熵的所有节点，为自定义的半径；如果该点的邻居节点数量不少于10，则标记该点为核心点；为该核心点创建一个新的聚类，并将其和它的邻居点加入这个聚类；如果该点的邻居数量少于10，将其标记为噪声点；对于新聚类中的每一个核心点，查找其在半径内的所有邻居节点，其中，将未处理的邻居节点标记为已处理，并加入当前聚类；若该邻居节点有不少于10的邻居节点，将其标记为核心点，继续查找其邻居节点；重复上述步骤，直至全部节点均标记为已处理，未被归入任何聚类的节点为噪声点；最后，输出全部聚类信息。

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