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龙图腾网获悉博尔诚(北京)科技有限公司申请的专利一种基于cfDNA甲基化的多模态泛癌早期预测方法、预测装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411803571.9，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种基于cfDNA甲基化的多模态泛癌早期预测方法、预测装置及电子设备是由王秀秀;魏凯;彭勇飞;田继超;郭媛媛;韩晓亮;周光朋;李永君设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于cfDNA甲基化的多模态泛癌早期预测方法、预测装置及电子设备在说明书摘要公布了：公开了一种多模态泛癌早期预测方法，包括：分别采集i种癌症人群和健康人群的cfDNA样本并提取甲基化数据；基于甲基化数据合并CpG位点，以得到多个甲基化区间，从多个甲基化区间中筛选得到多个候选标志物区间，对多个候选标志物区间进一步筛选；利用多个候选标志物区间训练第一预测模型，基于参考基因组提取染色体的片段化特征训练第二预测模型，提取染色体的甲基化熵特征训练第三预测模型；通过第一预测模型、第二预测模型和第三预测模型的癌症人群预测值训练多模态泛癌早期预测模型，可以提供对肺癌、肠癌、胃癌、肝癌、食管癌、甲状腺癌、卵巢癌精准的联合早筛。

本发明授权一种基于cfDNA甲基化的多模态泛癌早期预测方法、预测装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态泛癌早期预测方法，包括： 分别采集i种癌症人群和健康人群的多个cfDNA样本，分别提取所述多个cfDNA样本的甲基化数据； 基于所述多个cfDNA样本的甲基化数据合并CpG位点，以得到多个甲基化区间，从所述多个甲基化区间中分别提取i种癌症人群中的每种癌症人群与健康人群的差异甲基化区间，将得到的多个差异甲基化区间中出现在不少于2需要限定种癌症人群中的差异甲基化区间作为候选标志物区间，对得到的多个候选标志物区间进行筛选； 利用筛选的所述多个候选标志物区间训练第一预测模型，基于参考基因组提取染色体的片段化特征训练第二预测模型，提取染色体的甲基化熵特征训练第三预测模型； 通过所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型的癌症人群预测值训练多模态泛癌早期预测模型，用于泛癌早期检测； 所述提取染色体的甲基化熵特征训练第三预测模型包括： 提取所述多个cfDNA样本的甲基化数据中的多个插入片段，获得所述多个插入片段的甲基化模式熵值； 分别计算每条染色体的甲基化模式熵值；以及 通过所有染色体的甲基化模式熵值利用逻辑回归构建所述第三预测模型； 提取所述多个cfDNA样本的甲基化数据中的多个插入片段包括： 以CpG模式提取cfDNA样本的从左到右读取的read和从右到左读取的read均能够与参考基因组对比上的插入片段； 所述获得所述多个插入片段的甲基化模式熵值的公式如下： 其中，BiEns为插入片段的甲基化模式熵值，n表示插入片段中所有CpG位点的个数，k为0到n-2个数值的集合，p为k在给定数值下的概率值。

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