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龙图腾网获悉上海大学;浙江云谷数据有限公司申请的专利一种用于CPS网络安全增强的区块链智能防御系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040563.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种用于CPS网络安全增强的区块链智能防御系统及其方法是由杨泽军;郑闽桥;黄献锋;季婷婷;张若愚设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于CPS网络安全增强的区块链智能防御系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明为一种用于CPS网络安全增强的人工智能增强型区块链智能防御系统及其方法，包括区块链、状态估计和AI分类；其中区块链，用于保存经过检测的CPS实时数据；状态估计器用于验证检测量是否符合基于CPS结构、参数的状态变量，并确保残差在阈值范围内；AI分类以识别传统状态估计器难以检测的隐蔽残差，并判断隐蔽残差是否来自于恶意数据注入。本发明还提供了一种用于CPS网络安全增强的人工智能增强型区块链智能防御方法；本发明增强了的工作量证明机制，存储的数据变得不可更改，确保了一个无攻击的AI代理训练过程，提出的AI增强智能防御系统解决了在区块链DTs简单DTs循环状态更新过程中出现的“垃圾数据输入导致垃圾结果输出”问题。

本发明授权一种用于CPS网络安全增强的区块链智能防御系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种用于CPS网络安全增强的人工智能增强型区块链智能防御方法，其特征在于，收集CPS系统中未受攻击的预处理数据；对预处理数据进行结构化、转换；采用不同类型的注入方法均匀划分向量，包括代表正常数据测量的随机注入和代表熟练攻击者的异常或恶意注入的线性相关向量；对预处理数据应用主成分分析降低预处理数据维度；对AI智能体进行训练，当真实攻击发生时，识别隐蔽残差的来源；还包括挖掘、链接和通信步骤； 挖掘过程中，通过暴力解决方案搜索挖掘指定的区块，以获取一个临时哈希值，该哈希值是通过将交易横向拼接来生成自身哈希值，当挖掘出符合要求的区块时，区块头认证完成； 链接过程中，通过状态估计和AI智能体进一步验证挖掘出的区块中的新交易； 不同节点之间的通讯采用通用数据报协议，使用以太网板作为物理层，其中每个通用数据报协议数据包包含由CPS提供的数据； 状态估计器采用如下方式进行状态估计：根据状态变量的数量m以及计量测量n，建立一个m×n的矩阵H，计算，并与阈值进行比较，如果，则推断存在不良测量值或恶意注入；其中为观测测量向量，为估计测量向量； 数据生成步骤中，基于计量测量、使用分类学习器获得的估计值以及矩阵H信息，生成两组各数据，这两组数据随后被标记为“0”和“1”，分别表示不良数据或恶意注入的二进制指示，并设定了测量残差τ遵循正态分布，范围为±0.1倍的基础负荷，将攻击向量a被添加到两组对应的基础负荷上；其中-τaτ│，对于标记为“1”的集合，重新计算或重新估计系统状态，并将所有对应的线路特征更新为隐蔽注入向量；对于标记为“0”的组，根据正态分布随机生成的误差向量e被加到分支特征上，其中超出残差τ限制的元素应被标记为警报。

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