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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种纸张凹印机横向扩缩套准误差智能控制方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119795753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411973588.9，技术领域涉及：B41F33/16；该发明授权一种纸张凹印机横向扩缩套准误差智能控制方法及相关设备是由梅雪松;刘善慧;赵文辉;施虎;冯磊;李征设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纸张凹印机横向扩缩套准误差智能控制方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种纸张凹印机横向扩缩套准误差智能控制方法及相关设备，属于纸张凹印机电子轴控制系统技术领域，通过采集印刷工艺参数及环境湿温度，计算理论烘箱温度和风机风速，将理论烘箱温度、风机风速赋值给对应烘箱设置值印刷，采集印刷产生的横向扩缩套准误差，建立横向扩缩套准误差与烘箱温度、反面风机风速间RBF神经网络控制模型，输出烘箱温度和反面烘箱风速的补偿量，将控制补偿量累加到理论烘箱温度、反面烘箱风速，实现横向扩缩套准误差智能控制，解决了横向扩缩套准误差直接建模控制难度大的问题，实现了水性油墨纸张凹印机横向扩缩套准误差高精度控制。

本发明授权一种纸张凹印机横向扩缩套准误差智能控制方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种纸张凹印机横向扩缩套准误差智能控制方法，其特征在于，包括： 采集印刷工艺参数及环境湿温度，根据印刷工艺参数及环境湿温度计算理论烘箱温度和风机风速； 将理论烘箱温度和风机风速赋值给对应烘箱参数进行印刷，采集印刷过程中的横向扩缩套准误差； 建立横向扩缩套准误差与印刷参数间的RBF神经网络控制模型，基于RBF神经网络控制模型输出烘箱温度和反面烘箱风速补偿量，所述印刷参数为印刷速度、上墨量和纸张吸水率； 将烘箱温度和反面烘箱风速补偿量累加到理论烘箱温度和风机风速上，得到最终烘箱运行参数，实现横向扩缩套准误差智能控制； 所述印刷工艺参数包括：印刷速度、印版面积、纸张幅面、上墨量、油墨中水分含量、纸张吸水率和烘箱喷嘴直径； 根据印刷工艺参数及环境湿温度计算理论烘箱温度和风机风速的步骤具体为： 其中，TL为烘箱温度，V1为正面烘箱风速，VL2为反面烘箱风速，hfg为水分蒸发的气化潜热，As为油墨印刷面积，Ms为油墨中水分的摩尔质量，Ps为油墨的饱和蒸气压，Ru为通用气体常数，ρA为热风密度，Ts为恒速干燥时油墨温度，λA为热风热导率，cA为热风比热容，DA为水蒸气在热风中的扩散系数，L为特征长度，μ为温度TL下的空气动力粘度，α、β和δ为经验参数，B为喷嘴直径，为对流传热系数，Kct为反面烘箱的对流传质系数。

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